微软MAI-DxO，微软的AI代理系统，在诊断《新英格兰医学杂志》复杂病例时达到约83%的准确率，根据发表在《Science》上的论文。有参考资料的全科医生得分36%，无外部资源的得分22%。
由微软AI CEO Mustafa Suleyman领导，Microsoft AI Diagnostic Orchestrator模拟专家小组。代理以序列方式工作：提问、要求检查并得出诊断，模拟真实临床流程。在贝斯伊伊尔迪康医学中心的急诊病例中，准确率约80%，而医生为47%。
微软MAI-DxO如何工作
与一次性交付完整病例的提示不同，微软MAI-DxO以迭代方式运行。具有不同角色的代理——一个挑战假设，另一个控制成本——讨论、更新差别诊断并权衡每项检查的价值。最佳结果来自OpenAI模型，尤其是GPT-5和GPT-5.5。
微软表示，在某些配置中，系统以比医生更低的成本得出正确诊断。在其他情况下，无限制成本更高，但预算限制版本保持了更高的准确率。研究注意到，大部分增益来自基础模型的强度，编排增加了额外余地。
局限与下一步
测试在受控的基于文本的场景中进行，而非实时患者。微软计划尽快在贝斯伊伊尔迪康开始临床试验。Suleyman将结果描述为走向“医学超级智能”的一步，但论文本身和独立报道强调，表现仍然取决于基础模型，并不代替人类临床判断。
汇集这些病例的SDBench基准将由公司开源。完整论文在Science（第394卷）。
来源
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