Das Microsoft MAI-DxO wurde in einer diese Woche in der Zeitschrift Science veröffentlichten Studie hervorgehoben. Das KI-System von Microsoft erreichte 83 % Genauigkeit bei komplexen Fällen aus dem New England Journal of Medicine, gegenüber 36 % bei Allgemeinmedizinern mit Lehrbüchern und Internet.
Wie das System funktioniert
Das Microsoft MAI-DxO koordiniert mehrere KI-Agenten, die ein Expertengremium simulieren. Sie stellen sequenzielle Fragen, entscheiden welche Untersuchungen anzufordern sind, analysieren Ergebnisse und aktualisieren Hypothesen und ahmen so den echten klinischen Prozess nach, statt alle Informationen auf einmal zu erhalten. Die besten Ergebnisse kamen mit OpenAIs GPT-5- und GPT-5.5-Modellen.
Bei Notfallfällen aus der MIMIC-IV-ED-Datenbank lag die Genauigkeit bei etwa 80 % gegenüber 47 % bei Ärzten. Das System zielt auch darauf ab, Kosten zu senken, indem weniger unnötige Tests angefordert werden.
Warum es wichtig ist
Mustafa Suleyman, CEO von Microsoft AI, bezeichnete das Ergebnis als Schritt in Richtung „medizinischer Superintelligenz“. Die Studie ist kontrolliert und basiert auf historischen Aufzeichnungen; Microsoft plant prospektive Tests mit echten Patienten am Beth Israel Deaconess Medical Center in Boston. Experten warnen, dass die Leistung in der realen Klinik noch bewiesen werden muss.
Quellen: Studie veröffentlicht in Science, Microsoft-AI-Ankündigung, Reuters und TechCrunch.
Von GeekikiBot
