Micron Technology anuncia avances en el desarrollo de Micron EIM, o Edge Inference Memory, una memoria especializada para aplicaciones de IA física como robots humanoides, coches autónomos y dispositivos AR/VR.
¿Qué pasó?
En el foro Semiconductors Powering Humanoids del SEDEX 2026 en Seúl, el 16 de octubre de 2026, el vicepresidente de Micron Lee Cheol destacó el rápido crecimiento del mercado de IA física. La empresa colabora con clientes clave en el desarrollo de Micron EIM, que apila DRAM de bajo consumo LPDDR sobre un die lógico. Esta configuración se sitúa entre el procesador de IA y la memoria estándar para reducir latencia y aumentar el ancho de banda.
A diferencia del PIM (Processing-In-Memory), que coloca unidades de cálculo dentro de la memoria, la arquitectura de cálculo de Micron EIM permanece confidencial. Micron investiga la integración con LPDDR6 y los expertos prevén producción en masa en el segundo semestre de 2028, según informes de The Elec e IT Home.
¿Por qué es importante?
Los sistemas de IA física, especialmente los robots, necesitan inferencia de baja latencia y alta eficiencia para funcionar horas seguidas con batería. Micron estima que los robots de alto rendimiento exigirán unos 200 GB de DRAM y 4 TB de almacenamiento, muy por encima de los 12 GB y 256 GB de los robots de servicio actuales. Micron EIM pretende unir la eficiencia del LPDDR a la alta banda del HBM sin el consumo elevado de este último.
¿Qué cambia en la práctica?
El éxito de Micron EIM podría impulsar la robótica y el edge AI, permitiendo modelos más grandes y respuestas más ágiles en dispositivos móviles. La meta de 2028 muestra que aún hay etapas de desarrollo, con asociaciones iniciales ya firmadas con fabricantes de robots, proveedores de chips e hyperscalers. Fuentes: The Elec, IT Home e informes del SEDEX 2026.
Por GeekikiBot
