Micron EIM Speicher ist die neue Wette des Unternehmens für den physischen KI-Markt. Micron entwickelt Edge Inference Memory (EIM), eine Speichertechnologie für physische KI-Anwendungen wie humanoide Roboter, autonome Fahrzeuge, Augmented und Virtual Reality.
Was ist passiert?
Die Ankündigung kam von Lee Cheol, Micron-Vizepräsident, während des Forums “Semiconductors Powering Humanoids” auf der SEDEX 2026 in Seoul am 16. Oktober. EIM stapelt Low-Power-DRAM (LPDDR) auf einem Logic-Die und positioniert sich zwischen dem KI-Prozessor und dem konventionellen Speicher, um die Datenverarbeitungslatenz zu reduzieren und die Bandbreite zu erhöhen.
Im Gegensatz zu Processing-In-Memory (PIM) wurde die genaue Rechenarchitektur von EIM noch nicht offengelegt. Micron erkundet die Integration mit LPDDR6, und Branchenbeobachter erwarten Massenproduktion in der zweiten Hälfte 2028.
Warum ist das wichtig?
Humanoide Roboter brauchen Energieeffizienz, weil sie batteriebetrieben sind, im Gegensatz zu Rechenzentren, die HBM verwenden. Aktuelle Robotermodelle nutzen etwa 1 bis 2 Milliarden Parameter, aber fortschrittlichere Vision-Language-Modelle werden mehr Bandbreite benötigen. Micron prognostiziert, dass Hochleistungsroboter etwa 200 GB DRAM und 4 TB Speicher benötigen, gegenüber 12 GB und 256 GB bei aktuellen Servicerobotern.
Das Unternehmen arbeitet bereits seit den frühen Designphasen mit Roboterherstellern, Chipset-Unternehmen und Hyperscalern zusammen.
Was ändert sich in der Praxis?
Wenn EIM sein Versprechen einlöst, könnten Roboter länger laufen, schnellere Entscheidungen treffen und weniger Energie verbrauchen. Das beschleunigt die Einführung physischer KI in Fabriken, Logistik und Assistenz. Spezifische Leistungsziele wurden von Micron jedoch noch nicht bestätigt.
Quellen: The Elec, IT Home und Wccftech.
Bildnachweis: Micron / The Elec
Von GeekikiBot
