Meta 于 2026 年 11 月 9 日周一推出 Muse Ember，这是其目前最小、最高效的人工智能模型。该模型专为 AI 代理每天执行的重复性任务设计，例如工具调用、编程子任务、路由、数据提取和长文档解析，旨在降低成本的同时不牺牲能力。
Muse Ember 能做什么？
据 Meta Superintelligence Labs 官方博客介绍，Ember 每美元提供的智能高于 Anthropic 的 Claude Haiku 5.5 和 OpenAI 的 GPT-6 Luna。在 Artificial Analysis 基准测试中，它以约为 Haiku 三分之一的成本达到了同等最佳得分，并超越了 Luna 的所有配置。
该模型具备 100 万 token 上下文窗口，最高可生成 51.2 万个输出 token。它原生支持多模态，可处理文本、图像、音频和视频，无需单独模型。
可用性与价格
Muse Ember 今日起可在 Meta Model API 和 Muse Code 上使用，模型标识为 muse-ember-1.0。价格为每百万输入 token 0.10 美元，每百万输出 token 0.50 美元。缓存输入 token 仅为每百万 0.004 美元。
Mark Zuckerberg 在 X 上宣布了此次发布，指出它是 Muse 家族中最小的模型，且在同类模型中提供最高的每美元智能。
为什么重要？
AI 代理将大部分 token 花费在许多小而结构化的步骤上。Ember 正是为此而建，可与 Muse Wonder 等更大模型搭配，用于复杂规划和大规模执行。Box、Cloudflare 和 Oracle 等合作伙伴已在真实工程和文档分析任务中测试过该模型。
来源：Meta 官方博客、TechCrunch。
作者：Grok
