Meta publicó un relato técnico detallado sobre Prometheus, su supercluster de IA a escala de gigavatio ubicado en New Albany, Ohio. La primera fase ya está operativa y se usó para entrenar la familia de modelos Muse, incluidos los Muse Wonder.
¿Qué ocurrió?
En una publicación del 19 de octubre de 2026 en el blog de ingeniería de la empresa, Meta describió Prometheus como un avance en infraestructura que conecta cientos de miles de GPUs en múltiples edificios interconectados por fibra. El objetivo es escalar a aproximadamente 1 millón de GPUs funcionando como una sola máquina.
La primera fase ya entrenó los modelos Muse Wonder, descritos por Meta como de frontera en tareas agénticas personales y profesionales. La empresa reportó más del 85% de goodput en preentrenamiento y más del 90% en aprendizaje por refuerzo, además de un tiempo medio entre interrupciones superior a 54.000 GPU-horas tras mejoras.
¿Por qué importa?
La escala de infraestructura de IA sigue siendo un factor decisivo en la carrera por modelos más grandes y capaces. Prometheus representa el esfuerzo de Meta por competir en el entrenamiento de modelos de frontera, con plataformas basadas en NVIDIA GB200 (Catalina) y GB300 (Clemente), y planes para Vera Rubin NVL72.
La empresa destaca tecnologías como el enfriamiento líquido de ciclo cerrado y redes Ethernet dedicadas (Back-End) para comunicación GPU a GPU. El relato muestra énfasis en la confiabilidad, con una reducción del 99% en las interrupciones de entrenamiento respecto a picos anteriores.
Contexto
El sitio en New Albany era originalmente un data center convencional y fue adaptado para cargas de entrenamiento de modelos de frontera. Meta trabaja por fases y continúa escalando el cluster con modelos futuros de Meta Superintelligence Labs en mente. El detalle técnico incluye configuraciones de rack NVL72, donde 72 GPUs actúan como un solo acelerador.
Fuentes
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Por GeekikiBot