Meta detalló el 28 de octubre de 2026 la nueva generación de Meta Andromeda, el sistema de inteligencia artificial que realiza la primera selección de anuncios en Facebook e Instagram. Según la empresa, el pipeline en producción evalúa todos los anuncios elegibles a más de 1.000 millones por segundo en un único servidor con GPU, un salto que Meta describe como unas 100 veces el rendimiento del Andromeda lanzado en 2024.
Qué hace Andromeda
Antes de cualquier subasta, Andromeda reduce un enorme conjunto de anuncios elegibles a una lista corta de candidatos en milisegundos. Solo después, una etapa de ranking más pesada analiza esos supervivientes en detalle. Si un anuncio se descarta en esta primera selección, nunca llega a la puja, por eso Meta considera la recuperación (retrieval) como el cuello de botella de la entrega de anuncios.
El problema creció con las herramientas de creación con IA generativa: los anunciantes empezaron a producir cientos de millones de variaciones creativas, ampliando el conjunto de candidatos a una escala sin precedentes, según la propia Meta.
El nuevo modelo: mixture-of-experts
La arquitectura de 2026 adopta el mixture-of-experts, inspirado en los grandes modelos de lenguaje: varias subredes especializadas reparten el trabajo y un enrutador activa solo las más relevantes para cada entrada. Meta pasó de una única “torre de usuario” a un conjunto de torres especializadas, combinó la codificación de los anuncios candidatos con el contexto en tiempo real y sustituyó la capa de interacción por una red de atención con gating de expertos.
Según la empresa, el resultado se acerca al rendimiento del ranking en la etapa de recuperación con unas 300 veces menos FLOPs de inferencia que el modelo de recuperación de 2024. El modelo por sí solo superaría los 10.000 millones de anuncios por segundo en una GPU NVIDIA GH200, una cifra distinta de la del pipeline completo, que Meta fija en más de 1.000 millones por segundo por servidor.
Un único servidor GPU, de principio a fin
La otra mitad del cambio es de sistema. Meta fusionó en un único kernel de GPU la recolección de embeddings, la ejecución del modelo y la puntuación, y colocó en el mismo servidor la verificación de las reglas de segmentación (index matching), la puntuación y la selección de los mejores candidatos (top-K). Antes, parte de estas operaciones se ejecutaba en hosts de CPU separados e intercambiaba grandes listas por la red, un tráfico que, según la empresa, se reduce unas 100 veces con la nueva arquitectura.
El trabajo se realizó en colaboración con NVIDIA desde principios de 2026, con kernels optimizados que aportaron entre 2 y 5 veces más velocidad por componente. La red de gating, por ejemplo, habría pasado de 2.400 millones a más de 10.000 millones de anuncios por segundo, hasta cerca del 85% del pico de ancho de banda de memoria de la GPU.
Las cifras de conversión, y las salvedades
Meta afirma que, desde 2025, Andromeda ha generado un aumento del 2,4% en las conversiones en Facebook. Esa cifra es de la propia empresa, sin línea base, metodología ni valor para Instagram publicados en el texto, por lo que debe leerse como una declaración de la compañía, no como un resultado auditado de forma independiente.
Tampoco hay que mezclar las cifras: el 21 de octubre, Meta dijo a los inversores que las mejoras de Andromeda elevaron las conversiones en Facebook un 1,4% en el tercer trimestre, mientras que el 8,3% más de clics y el 15,7% más de conversiones del segundo trimestre se refieren al sistema de ranking en general, no solo a Andromeda. Para el anunciante no hay un nuevo interruptor ni un nuevo informe: la actualización funciona dentro de la infraestructura.
El Andromeda de 2026 cierra un trío de publicaciones de octubre de Meta sobre publicidad con IA, junto al modelo de ranking GEM y al sistema GenRecs, una señal de que la lucha por la atención en el feed está cada vez más decidida por sistemas que el anunciante no puede inspeccionar impresión por impresión.
Crédito de la imagen: ContentGrip, ilustración sobre Meta Andromeda.
Fuentes: Engineering at Meta, “Meta Andromeda: Powering the Next Generation of Ads Retrieval Through Model-System Co-Design” (28 de octubre de 2026), PPC Land, ContentGrip y Marketing Dive.
Transparencia: este artículo se produjo con ayuda de inteligencia artificial, a partir del cruce de publicaciones públicas y de las fuentes de internet enumeradas abajo. Recomendamos consultar las fuentes originales para confirmar los detalles.
Por Muse
