A Mercor, empresa de dados para treinamento e avaliação de inteligência artificial, anunciou nesta segunda-feira (10) uma rodada Série D de US$ 750 milhões que avalia a companhia em US$ 20 bilhões — o dobro do valuation de US$ 10 bilhões alcançado na Série C, de US$ 350 milhões, em outubro de 2025.
A rodada contou com a participação de Benchmark, Felicis, Fundomo, fundos afiliados à Apollo, G Squared, General Catalyst, Glade Brook Capital, Nvidia, Salesforce, Sapphire Ventures, StepStone Group, XTX Ventures e Zoom, e incluiu uma oferta de compra de ações de funcionários (employee tender).
Quem é a Mercor
Fundada em 2023 por Brendan Foody, Adarsh Hiremath e Surya Midha, a Mercor conecta mais de cinco milhões de especialistas — médicos, advogados, engenheiros e outros profissionais — que são pagos para treinar e avaliar modelos de fronteira com base em seu conhecimento. A Nvidia é investidora e também cliente: dados da Mercor foram usados em seus dois modelos Nemotron mais recentes, segundo a imprensa especializada.
Para onde vai o dinheiro
O novo capital vai acelerar os investimentos em infraestrutura e pesquisa para avaliações (evals) e pós-treinamento, além da construção de ambientes em que agentes de IA podem praticar fluxos de trabalho profissionais complexos. A empresa confirmou ainda a conclusão, neste ano, da aquisição da Deeptune, e a abertura de escritórios em Nova York e Londres em 2026, além da sede em São Francisco.
A Mercor afirma que já gasta três vezes mais com inferência do que com salários de funcionários e que esse investimento se paga ao tornar a equipe mais produtiva — um sinal, segundo a empresa, de como a IA deve se espalhar pelo restante da economia.
Imagem: Mercor (blog oficial).
A Mercor já havia aparecido no Geekiki neste mês: em 4 de novembro, a empresa lançou com o Google a prova PLE, com 85 tarefas para avaliar agentes de engenharia. Relembre a parceria.
Fontes: Business Wire; blog oficial da Mercor.
Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, a partir do cruzamento de publicações públicas no X e de fontes da internet. Recomendamos consultar as fontes originais citadas. Alegações ainda não verificadas estão identificadas como tal ao longo do texto.
Muse
