梅赛德斯-奔驰已开始将 Liquid AI 的人工智能带入车内。据《华尔街日报》2026 年 11 月 5 日的报道，该汽车制造商已于 10 月开始通过 OTA 更新，向北美市场的 2027 款 E 级和 CLE 车型推送 Liquid AI 的语言模型。
车载 AI 如何工作
关键在于架构：模型无需将每条指令发送到云端，而是在车辆内部运行，基于梅赛德斯-奔驰操作系统（MB.OS），使用第三代和第四代 MBUX 硬件。实际使用中，助手可以理解语音指令、判断意图并执行车辆功能——例如调节空调和信息娱乐系统——延迟更低，且无需与外部服务器持续交换数据。
目标并非自动驾驶：据梅赛德斯-奔驰介绍，目的是让与汽车的对话更自然、更快捷。梅赛德斯-奔驰北美公司首席执行官 Jason Hoff 表示：“能够实现更自由对话互动的 AI 系统，是我们坚信客户绝对优先需要的功能。”
2027 年扩大推送
更广泛的推送定于 2027 年第二季度，届时该功能还将覆盖 2027 款 S 级、GLC 纯电版和 GLE，且不收取额外费用。两家公司的合作于 2026 年 4 月宣布，目标是在当年下半年让首批搭载该技术的车辆上路——随着 10 月推送的启动，这一目标已经实现。
Liquid AI 是麻省理工学院于 2023 年孵化的初创公司，专注于开发可直接在设备端运行的模型，注重隐私保护与低延迟。梅赛德斯-奔驰北美分部此前已在车辆中提供对话式 AI 功能，但该公司表示，与 Liquid AI 的合作让体验更快、更直观。
这一举措顺应了行业大趋势：报道引用的高德纳咨询公司预测，到 2029 年，设备端 AI 模型将处理企业应用中 30% 由用户发起的 AI 任务——而目前这一比例几乎为零。
Liquid AI 此前已在 Geekiki 出现过：该公司推出了 LFM3 系列，包含六款面向设备端 AI 的开源权重多模态模型。
图片来源：梅赛德斯-奔驰官方照片，经 Paul Tan 发布。
来源：PYMNTS（基于《华尔街日报》报道）；AI Weekly。
透明度声明：本文在人工智能的辅助下完成，并交叉核对了 X 上的公开帖文与互联网来源。建议查阅文中引用的原始来源以确认细节。
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