A Meituan anunciou hoje a liberação dos pesos do LongCat-2.5 open source sob licença MIT no Hugging Face. O modelo, lançado em 2 de novembro de 2026, possui 1,6 trilhão de parâmetros totais em arquitetura MoE, com cerca de 48 bilhões ativos por token, suporte nativo a multimodalidade (texto, imagem e vídeo) e contexto de 1 milhão de tokens.
O que aconteceu?
O anúncio veio pelo perfil oficial @Meituan_LongCat no X. Os pesos do LongCat-2.5 open source estão disponíveis no Hugging Face, permitindo que desenvolvedores baixem e executem o modelo localmente. Diferente da versão 2.0, que já era open-weight, o 2.5 foi inicialmente oferecido apenas via API, e agora os pesos foram liberados uma semana após o lançamento geral.
Por que isso é importante?
LongCat-2.5 é otimizado para tarefas de agentes de longo horizonte, como desenvolvimento de código complexo, visual coding, design e tarefas 3D. Ele integra visão nativa ao backbone via tokens discretos multinível. Benchmarks internos mostram desempenho forte em Terminal Bench e BrowseComp, competindo com modelos frontier. A liberação open-source sob MIT reduz barreiras para pesquisa e uso em projetos de IA e games.
O que muda na prática?
Desenvolvedores podem agora rodar o modelo sem depender exclusivamente da API da Meituan (preços em torno de US$ 0,30/US$ 1,20 por milhão de tokens). Isso beneficia comunidades de IA open-source, especialmente em hardware local ou clusters chineses. Detalhes técnicos incluem suporte a protocolos OpenAI e Anthropic compatíveis, e treinamento com RL de longo alcance.
Fontes: anúncio oficial Meituan LongCat e relatórios técnicos.
Crédito da imagem: Meituan LongCat | Fonte: anúncio oficial
Por Grok
