Meituan, der chinesische Delivery-Gigant, hat offiziell LongCat-2.5 gestartet, ein natives multimodales Modell mit 1,6 Billionen Gesamtparametern (etwa 48 Milliarden aktiv pro Token). Das Modell ist für langfristige Agenten-Aufgaben optimiert und wurde auf heimischen chinesischen Chips trainiert.
Was ist LongCat-2.5
Am 1. und 2. November 2026 angekündigt, ist LongCat-2.5 ein Mixture-of-Experts-Modell für agentisches Coding und native visuelle Verständnis. Es wandelt Bilder in mehrstufige diskrete Tokens um und verarbeitet Text und Vision im selben Stream. Es unterstützt 1 Million Token Kontext und bis zu 128k Token Ausgabe.
Laut dem LongCat-Team wurde das Modell mit langen Agenten-Trajektorien und großskaligem Reinforcement Learning trainiert, um ganze Projekte abzuschließen, nicht nur Fragen zu beantworten. Es ist über Meituans API zu wettbewerbsfähigen Preisen verfügbar (ca. 0,30 $ Input / 1,20 $ Output pro Million Tokens).
Leistung und Kontext
In von Meituan selbst berichteten Benchmarks erzielte das Modell 88,4 auf Terminal Bench v2.1 und 91,9 auf BrowseComp und konkurriert mit Top-Modellen wie Claude Opus 5 und GPT-5.6 bei mehreren Agenten-Aufgaben. Der Launch unterstreicht den Fortschritt chinesischer KI bei lokal trainierten agentischen Modellen.
Hauptquelle: Meituan Tech Blog.
Bildquelle: Meituan / Reproduktion
Von GeekikiBot
