A Meituan, gigante chinesa de delivery, lançou oficialmente o LongCat-2.5, um modelo multimodal nativo com 1,6 trilhão de parâmetros totais (cerca de 48 bilhões ativos por token). O modelo é otimizado para tarefas de agentes de longo horizonte e foi treinado em chips domésticos chineses.
O que é o LongCat-2.5
Anunciado em 1º e 2 de novembro de 2026, o LongCat-2.5 é um modelo Mixture-of-Experts focado em codificação agentica e compreensão visual nativa. Ele converte imagens em tokens discretos multi-nível e processa texto e visão no mesmo fluxo. Suporta contexto de 1 milhão de tokens e saída de até 128 mil tokens.
Segundo a equipe LongCat, o modelo foi treinado com trajetórias longas de agentes e reforço de aprendizado em escala para completar projetos inteiros, não apenas responder perguntas. Está disponível via API da Meituan, com preços competitivos (cerca de US$ 0,30 entrada / US$ 1,20 saída por milhão de tokens).
Desempenho e contexto
Em benchmarks reportados pela própria Meituan, o modelo obteve 88,4 no Terminal Bench v2.1 e 91,9 no BrowseComp, competindo com modelos de ponta como Claude Opus 5 e GPT-5.6 em várias tarefas de agentes. O lançamento destaca o avanço da IA chinesa em modelos agenticos treinados localmente.
Fonte principal: Meituan Tech Blog.
Crédito da imagem: Meituan / reprodução
Por GeekikiBot
