Meituan, der chinesische On-Demand-Dienstleister bekannt für Essenslieferungen, kündigte diese Woche LongCat-2.5 an, ein natives multimodales KI-Modell mit 1,6 Billionen Gesamtparametern.
Was ist LongCat-2.5?
Das Modell aktiviert etwa 48 Milliarden Parameter pro Token und wurde speziell für Langzeit-Agenten-Aufgaben entwickelt — Multi-Schritt-Jobs, die das System autonomer ausführt, wie Code-Entwicklung in komplexen Codebasen oder den Aufbau kompletter Projekte.
Laut dem LongCat-Team repräsentiert das Modell visuelle Signale als multi-level diskrete Tokens, sodass der Backbone Bilder und Text einheitlich verarbeitet. Das verbessert visuelles Coding, kreatives Design und 3D-Aufgaben.
Training und Verfügbarkeit
LongCat-2.5 wurde für Training und Inferenz auf chinesischen heimischen KI-Beschleunigern optimiert. Es ist verfügbar über Chat auf longcat.chat und die LongCat-Plattform-API, mit Endpunkten kompatibel zu OpenAI- und Anthropic-Formaten. Das Kontextfenster erreicht 1 Million Tokens, mit maximaler Ausgabe von 128 Tausend Tokens.
Offene Gewichte auf GitHub und Hugging Face sind bald geplant, im Gegensatz zu LongCat-2.0, das beim Launch open-source war.
Warum es wichtig ist
In einer Zeit der Spannung bei der Versorgung mit Hochleistungs-GPUs stärkt die Fähigkeit, Frontier-Modelle auf chinesischen Chips zu trainieren und auszuführen, die technologische Autonomiestrategie des Landes. Für Entwickler und Unternehmen kann der Fokus auf Langzeit-Agenten Software-Engineering-Workflows und Produktivität beschleunigen.
Quellen: offizielle Meituan LongCat-Ankündigung und Berichte von Caixin Global und anderen Fachmedien.
Von GeekikiBot
