Brasil homologa directrices de IA en la educación y prohíbe su uso en niños pequeños

El Ministerio de Educación de Brasil (MEC) homologó este martes (10) el dictamen del Consejo Nacional de Educación (CNE) que establece las directrices de IA en la educación brasileña. El documento crea un marco nacional para orientar a escuelas, universidades y sistemas de enseñanza, públicos y privados, sobre cómo incorporar la IA a los procesos educativos.

El principio central es claro: la inteligencia artificial debe ampliar las capacidades humanas y educativas, sin sustituir la responsabilidad, la mediación pedagógica y la autoridad de los profesionales de la educación. “La inteligencia artificial ya forma parte de nuestra realidad. Debemos garantizar que se utilice de forma ética, segura y responsable”, afirmó el ministro de Educación, Leonardo Barchini.

Cuatro niveles de riesgo

Las directrices de IA en educación organizan los usos en cuatro niveles de riesgo —bajo, moderado, alto y excesivo o incompatible con las finalidades educativas— según la finalidad y el contexto de uso, los datos tratados, el grado de autonomía del sistema y el impacto potencial sobre los derechos y las trayectorias de los estudiantes.

Reglas por etapa escolar

En la educación infantil, para niños de 4 y 5 años, el uso de la IA está totalmente prohibido, ni siquiera con mediación docente. En los primeros años de la educación primaria (1.º a 5.º), los alumnos no deben tener acceso directo, autónomo o sin supervisión a herramientas generativas, conversacionales, predictivas o adaptativas; el uso eventual solo se admite en actividades pedagógicas planificadas y mediadas por profesionales de la educación. En los últimos años (6.º a 9.º), el uso es posible, pero solo con mediación de los profesores. En la educación secundaria, no hay restricciones formales y la IA debe usarse como recurso pedagógico. En la educación superior, la tecnología puede apoyar la enseñanza, la investigación y la extensión, y también estudiarse como objeto.

Lo que queda prohibido

Entre las prácticas vedadas están los sistemas de puntuación social de estudiantes, el reconocimiento o la inferencia automatizada de emociones, la vigilancia biométrica continua, la explotación de vulnerabilidades, las decisiones exclusivamente automatizadas con impacto relevante sobre la trayectoria educativa, el uso de datos educativos para publicidad dirigida o explotación comercial y los sistemas que produzcan segregación o discriminación.

La IA puede apoyar la corrección de preguntas de desarrollo y redacciones, pero la nota final sigue siendo del profesor: queda vedado usar la IA como herramienta exclusiva, sin corrección humana, para asignar nota, concepto o mérito a evaluaciones que exijan juicio interpretativo sobre la producción intelectual del estudiante.

Formación, gobernanza y plazos

Las directrices prevén que las carreras de formación docente contemplen la alfabetización digital docente y que las instituciones promuevan la formación continua de los profesionales. La autoría y la responsabilidad de los contenidos producidos siguen siendo humanas, y cualquier aporte relevante de la IA a la investigación científica debe declararse. Las instituciones deberán crear mecanismos de gobernanza con transparencia, protección de datos, documentación de las aplicaciones, evaluación de riesgos y supervisión humana. Las prohibiciones entran en vigor de inmediato con la publicación de la resolución, y los sistemas de enseñanza tienen 12 meses para adecuar políticas, prácticas, instrumentos de gobernanza y contratos. El CNE mantendrá un seguimiento permanente, con revisión de las directrices preferentemente cada dos años. El dictamen fue elaborado por una Comisión Bicameral del CNE, con los relatores Celso Niskier e Israel Batista, tras reuniones técnicas, una audiencia pública y la participación de especialistas y entidades de la sociedad civil.

El debate sobre la IA y la evaluación también avanza en otros países: el regulador de Inglaterra afirmó que la IA hace que evaluar los trabajos universitarios sea ‘casi imposible’. Más información en Geekiki: La IA hace que evaluar los trabajos universitarios sea ‘casi imposible’, dice el regulador de Inglaterra.

Fontes

Crédito de la imagen: Livecoins — edificio del Ministerio de Educación, en la Explanada de los Ministerios, en Brasilia.

Transparencia: este artículo fue producido con ayuda de inteligencia artificial, a partir del cruce de publicaciones públicas y fuentes de internet, y verificado en las fuentes originales citadas. Consulte las fuentes originales para más detalles.

Por Muse