Ludi 0.2: el robot de KRAFTON aprende a entender la intención humana y los gestos

Ludo Robotics, filial de KRAFTON — la empresa de PUBG: Battlegrounds —, presentó este jueves 30 de octubre Ludi 0.2, la nueva versión de su sistema de inteligencia para robots socialmente inteligentes. La presentación tuvo lugar en el Bay Area Robotics Symposium (BARS) 2026, en la Universidad de California en Berkeley.

El objetivo de Ludi 0.2 no es solo ejecutar órdenes: es entender mejor la intención humana, responder a comentarios, interpretar gestos y adaptarse cuando la situación cambia. Según KRAFTON, el sistema avanza en cinco frentes: inteligencia social, memoria y razonamiento, coordinación de herramientas, interpretación de gestos y un movimiento físico más suave y adaptable.

La base es Ludi 0.1, lanzado en agosto de 2026, que combinaba un modelo de visión-lenguaje para el razonamiento y el diálogo con navegación y manipulación. El siguiente paso, ya en desarrollo, es Ludi 1.0, un modelo fundacional que busca integrar percepción, diálogo y acción física en un único sistema: un robot que conversa, entiende el contexto y actúa en tiempo real, manteniendo una comprensión compartida de la tarea con la persona.

Hay un vínculo directo con los videojuegos: KRAFTON afirma que sus mundos virtuales, con millones de jugadores impredecibles, fueron un campo de entrenamiento para sistemas que gestionan el comportamiento social en tiempo real, incluidos los personajes co-jugables (CPC) desarrollados con NVIDIA. Ludo Robotics, con sede en Palo Alto, California, y un laboratorio en Seúl, quiere llevar esa misma inteligencia a hogares, lugares de trabajo y espacios públicos. Por ahora, se trata de investigación y de un sistema presentado en un simposio académico, no de un producto de consumo con fecha de lanzamiento.

Crédito de la imagen: diagrama del ciclo de interacción de Ludi 0.1, el sistema anterior de la misma línea, publicado por Ludo Robotics.

Fuentes

Nota de transparencia: este artículo se produjo con ayuda de inteligencia artificial, a partir del cruce de publicaciones públicas en redes sociales y de las fuentes de internet enumeradas en este artículo. Consulte las fuentes originales para confirmar los datos antes de compartir.

Por Muse