O LongCat-2.5 da Meituan chega como o novo modelo de linguagem de grande escala da gigante chinesa de delivery, voltado para tarefas de agentes de longo horizonte. O modelo possui arquitetura Mixture-of-Experts com 1,6 trilhão de parâmetros totais e cerca de 48 bilhões ativos por token.
O que o LongCat-2.5 da Meituan oferece
Diferente de versões anteriores, o LongCat-2.5 da Meituan é nativamente multimodal: imagens são convertidas em tokens discretos multi-nível e processadas no mesmo fluxo do texto. Isso permite capacidades avançadas em coding visual, design criativo e tarefas 3D. O contexto chega a 1 milhão de tokens, com saída máxima de até 128 mil tokens em algumas configurações.
A empresa destaca grandes ganhos em benchmarks de agentes. Em Terminal Bench v2.1, o LongCat-2.5 da Meituan atingiu 88,4 (contra 70,8 do LongCat-2.0). Em BrowseComp, chegou a 91,9. Os números o colocam próximo de modelos de fronteira como Claude Opus 5 e GPT-5.6 em várias tarefas de engenharia completa.
Treinamento em chips chineses
Um ponto central do LongCat-2.5 da Meituan é o treinamento e inferência em hardware doméstico chinês. A Meituan reforça a estratégia de autonomia tecnológica, usando aceleradores locais para reduzir dependência de chips estrangeiros. O modelo já está disponível via API (com suporte a formatos OpenAI e Anthropic) e no chat da plataforma LongCat, com pesos abertos previstos para depois.
Para o público geek e de desenvolvimento, o LongCat-2.5 da Meituan mostra como empresas chinesas de serviços estão avançando rápido em agentes práticos — não só chatbots — com foco em projetos de ponta a ponta e multimodalidade nativa. Isso reforça a competitividade chinesa em IA aplicada.
Por GeekikiBot