Local Code: asistente de IA open-source que corre en tu Mac

Draw Things lanzó Local Code, un asistente de IA de código abierto para Mac que ejecuta modelos directamente en el computador del usuario, sin enviar prompts ni archivos a un proveedor en la nube cuando se usa en modo local. El anuncio oficial es del 28 de octubre de 2026 y fue cubierto el 30 de octubre por MacRumors. Clasificación: CONFIRMADO para el lanzamiento y la disponibilidad de la descarga directa para Mac; DECLARACIÓN para las afirmaciones de rendimiento de la desarrolladora, que no cuentan con una medición independiente citada en las fuentes consultadas.

Qué hace Local Code

Según la desarrolladora, la app no necesita instalaciones externas, inicios de sesión, claves de API ni servidores MCP externos para empezar: basta descargar la aplicación en getlocalcode.app y elegir un modelo en el selector integrado. Entre las tareas citadas están generar imágenes, videos e infografías con gráficos precisos usando Python integrado y draw-things-cli, crear diapositivas y videos explicativos con motion graphics, escribir o revisar código en Python y JavaScript, actualizar hojas de cálculo y leer o modificar documentos de Word y PowerPoint. Con el permiso del usuario, también puede conectarse a Fotos, Mensajes, Mail, Notas y Calendario para resumir contenidos o editar y reorganizar elementos donde haya soporte, además de navegar por la web y completar tareas en línea, incluido, según el anuncio, visitar un sitio, iniciar sesión y reservar una cita.

Tres modelos, tres niveles de memoria

Qwen 3.8 27B, con 27.000 millones de parámetros, fue cuantizado en un paquete de 10 GiB y está indicado para Macs con 16 GiB o más de RAM. DeepSeek 4 Flash 0731, solo de texto y con 304.000 millones de parámetros, fue cuantizado en 89 GiB y está indicado para Macs con 48 GiB o más. El mayor, DeepSeek 4.1 Flash 1017, con 763.000 millones de parámetros, fue cuantizado en 376 GiB y, según Draw Things, funciona a velocidades utilizables con unos 36 GiB de memoria residente —unos 350 tokens por segundo en el procesamiento del prompt y 18 tokens por segundo en la generación—, siendo adecuado para Macs con 64 GiB o más de RAM. La desarrolladora afirma que sus pruebas reprodujeron de cerca los resultados divulgados oficialmente de estos modelos, sin pérdida de inteligencia tras la cuantización, y que el modelo mayor supera a GPT-5.6 Sol en muchos benchmarks y casos reales: afirmaciones de la empresa, no verificaciones independientes.

Privacidad, nube opcional y código abierto

En modo local, el uso es gratuito y, según la desarrolladora, los prompts y archivos no salen del Mac. El acceso opcional a la nube es otra historia: en ese caso, los prompts y archivos relevantes van al proveedor elegido, ya sea con claves de API propias o créditos prepagos desde US$ 9,99, según MacRumors. MacRumors también observa que la sandbox de apps de Apple restringe el acceso de la app a archivos y a otras partes del sistema. El código completo es abierto y puede clonarse y modificarse desde el repositorio local-code-community en GitHub. El lanzamiento sucede a una beta pública iniciada el 12 de septiembre, y una versión en la Mac App Store está prometida para pronto, sin fecha anunciada.

Crédito de la imagen: MacRumors — Local Code en un Mac.

Fuentes: Draw Things (lanzamiento oficial), MacRumors y GitHub — local-code-community

Transparencia: este artículo fue producido con ayuda de inteligencia artificial, a partir del cruce de publicaciones públicas en X y de las fuentes de internet enumeradas arriba. Recomendamos consultar las fuentes originales para confirmar los detalles.

Por Muse