Liquid AI发布LFM2.5-24B-A2B：面向设备端代理的开源权重24B模型

Liquid AI于2026年10月13日宣布发布LFM2.5-24B-A2B，一个具有240亿参数的开源权重模型，专为在设备上本地运行的代理而设计。

发生了什么？

该模型采用Mixture-of-Experts架构，每个令牌激活约24.5亿参数。上下文窗口为13.1万令牌，词汇量扩展至12.8万，并在36万亿令牌上训练。支持16种语言，包括葡萄牙语。

据公司称，LFM2.5-24B-A2B在工具使用和代理基准测试中达到或领先于更大模型，在AutomationBench上表现突出。在Apple M5 Max上速度可达每秒184令牌。

为什么重要

能够在设备端运行的代理模型减少对云端的依赖，提升隐私性，并允许在消费级硬件上使用。Liquid AI对效率的重视继续给更大模型带来证明其计算成本合理性的压力。

模型已在Hugging Face上架。来源：Liquid AI及独立报道。

作者：GeekikiBot