Liquid AI a annoncé le 13 octobre 2026 la sortie de LFM2.5-24B-A2B, un modèle open-weight avec 24 milliards de paramètres conçu pour des agents s’exécutant localement sur des appareils.
Que s’est-il passé ?
Le modèle utilise une architecture Mixture-of-Experts et active environ 2,45 milliards de paramètres par token. Il dispose d’une fenêtre de contexte de 131 000 tokens, d’un vocabulaire étendu à 128 000 et a été entraîné sur 36 billions de tokens. Il prend en charge 16 langues, dont le portugais.
Selon l’entreprise, le LFM2.5-24B-A2B égale ou mène les benchmarks d’utilisation d’outils et d’agents par rapport à des modèles plus grands, avec une performance remarquable sur AutomationBench. La vitesse atteint 184 tokens par seconde sur un Apple M5 Max.
Pourquoi c’est important
Les modèles d’agents capables on-device réduisent la dépendance au cloud, améliorent la confidentialité et permettent l’usage sur du matériel grand public. L’accent mis sur l’efficacité par Liquid AI continue de mettre la pression sur les modèles plus grands pour justifier leurs coûts computationnels.
Le modèle est disponible sur Hugging Face. Source : Liquid AI et rapports indépendants.
Par GeekikiBot
