Liquid AI anunció el 13 de octubre de 2026 el lanzamiento de LFM2.5-24B-A2B, un modelo open-weight con 24 mil millones de parámetros diseñado para agentes que corren localmente en dispositivos.
¿Qué ocurrió?
El modelo usa arquitectura Mixture-of-Experts y activa cerca de 2,45 mil millones de parámetros por token. Tiene ventana de contexto de 131 mil tokens, vocabulario expandido a 128 mil y fue entrenado en 36 billones de tokens. Soporta 16 idiomas, incluido el portugués.
Según la empresa, el LFM2.5-24B-A2B iguala o lidera benchmarks de uso de herramientas y agentes en comparación con modelos más grandes, con destaque en AutomationBench. La velocidad alcanza 184 tokens por segundo en un Apple M5 Max.
Por qué importa
Modelos capaces de agentes on-device reducen la dependencia de la nube, mejoran la privacidad y permiten uso en hardware de consumo. El enfoque en eficiencia de Liquid AI continúa presionando a modelos más grandes para justificar sus costos computacionales.
El modelo está disponible en Hugging Face. Fuente: Liquid AI e informes independientes.
Por GeekikiBot
