Liquid AI kündigte am 13. Oktober 2026 die Veröffentlichung von LFM2.5-24B-A2B an, einem Open-Weight-Modell mit 24 Milliarden Parametern, das für Agenten konzipiert ist, die lokal auf Geräten laufen.
Was ist passiert?
Das Modell verwendet eine Mixture-of-Experts-Architektur und aktiviert etwa 2,45 Milliarden Parameter pro Token. Es hat ein Kontextfenster von 131.000 Tokens, ein erweitertes Vokabular von 128.000 und wurde auf 36 Billionen Tokens trainiert. Es unterstützt 16 Sprachen, darunter Portugiesisch.
Laut dem Unternehmen erreicht oder führt LFM2.5-24B-A2B Tool-Use- und Agenten-Benchmarks im Vergleich zu größeren Modellen an, mit herausragender Leistung auf AutomationBench. Die Geschwindigkeit erreicht 184 Tokens pro Sekunde auf einem Apple M5 Max.
Warum das wichtig ist
Fähige On-Device-Agenten-Modelle reduzieren die Cloud-Abhängigkeit, verbessern die Privatsphäre und ermöglichen die Nutzung auf Consumer-Hardware. Liquid AIs Fokus auf Effizienz setzt größere Modelle weiterhin unter Druck, ihre Rechenkosten zu rechtfertigen.
Das Modell ist auf Hugging Face verfügbar. Quelle: Liquid AI und unabhängige Berichte.
Von GeekikiBot
