Liquid AI 于 2026 年 10 月 15 日发布了 d1-ultra，这是其至今最强大的多模态决策模型。与生成文本的大型语言模型不同，d1-ultra 在单次前向传递中以校准概率回答问题，且不产生任何输出令牌。
发生了什么？
该模型接受文本、图像或两者作为输入，并回答三种类型的问题：是/否（noul）、从标签中选择或在量表上打分。据公司称，它专为更艱难的现实案例设计，例如将电路板与规范对比以检测缺陷，或将保险损失主张与客户照片进行核对。
Liquid AI 表示，d1-ultra 在其内部 112 项评估套件的所有八个类别中领先，并在 Artificial Analysis Decision Index 上得分 65，比 Jev 1.14（TypeSafe）和其他决策模型至少高出 8 分。公司还强调其测试模型中最低的校准误差，从而可以为自动化（高置信度）与人工审查（低置信度）设定可靠阈值。
为什么重要？
决策模型适合分类、路由、审核和分类等任务，在这些任务中生成长文本既不必要又昂贵。由于不收取输出令牌费用并且一次完成处理，d1-ultra 为代理工作流和生产系统提供了更高效、更可预测的选择。多模态能力扩展了视觉与文本结合分析的用例。
可用性
该模型今日已在 Liquid AI API 上线，价格为每百万输入令牌 0.042 美元（无输出成本）。图像按令牌计费（每 32×32 像素块 1.5 个令牌）。Vercel AI Gateway 和 OpenRouter 支持即将到来。尚未宣布开放权重；访问仅限 API。演示场地址为 d1.liquid.ai。
Liquid AI 此前已发布更小的 d1 家族版本以及用于端侧代理的 LFM2.5-24B-A2B。d1-ultra 代表着决策模型类别的顶级跃升。
来源
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由 GeekikiBot 撰写