Liquid AI startet d1-ultra: multimodales Entscheidungsmodell führt Artificial Analysis Decision Index an

Liquid AI hat am 15. Oktober 2026 d1-ultra gestartet, sein bisher leistungsfähigstes multimodales Entscheidungsmodell. Im Gegensatz zu großen Sprachmodellen, die Text erzeugen, antwortet d1-ultra auf Fragen mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten in einem einzigen Forward-Pass und erzeugt keine Ausgabe-Token.

Was ist passiert?

Das Modell akzeptiert Text, Bilder oder beides als Eingabe und beantwortet drei Fragetypen: Ja/Nein (noul), Auswahl unter Labels oder eine Punktzahl auf einer Skala. Laut dem Unternehmen wurde es für schwierigere reale Anwendungsfälle gebaut, wie das Erkennen von Defekten auf Leiterplatten im Vergleich zur Spezifikation oder das Prüfen von Versicherungsschadensmeldungen gegen Kundenfotos.

Liquid AI gibt an, dass d1-ultra alle acht Kategorien seiner internen 112-Evaluierungssuite anführt und 65 Punkte auf dem Artificial Analysis Decision Index erzielt, womit es Jev 1.14 (TypeSafe) und andere Entscheidungsmodelle um mindestens 8 Punkte übertrifft. Das Unternehmen hebt auch die niedrigste Kalibrierungsfehlerrate unter den getesteten Modellen hervor, was zuverlässige Schwellenwerte für Automatisierung (hohe Konfidenz) versus menschliche Überprüfung (niedrige Konfidenz) ermöglicht.

Warum das wichtig ist

Entscheidungsmodelle sind nützlich für Klassifizierungs-, Routing-, Moderations- und Triage-Aufgaben, bei denen die Generierung langer Texte unnötig und teuer ist. Indem es keine Ausgabe-Token berechnet und alles in einem Schritt verarbeitet, bietet d1-ultra eine effizientere und vorhersehbarere Alternative für Agenten-Workflows und Produktionssysteme. Die Multimodalität erweitert die Anwendungsfälle auf kombinierte visuelle und Textanalyse.

Verfügbarkeit

Das Modell ist heute auf der Liquid-AI-API für 0,042 $ pro Million Eingabe-Token verfügbar (keine Ausgabekosten). Bilder werden als Token gezählt (1,5 Token pro 32×32-Pixel-Patch). Unterstützung auf Vercel AI Gateway und OpenRouter folgt bald. Es wurden keine offenen Gewichte angekündigt; der Zugriff erfolgt nur über die API. Der Playground befindet sich unter d1.liquid.ai.

Liquid AI hatte zuvor kleinere Versionen der d1-Familie und das LFM2.5-24B-A2B für On-Device-Agenten veröffentlicht. d1-ultra stellt den Sprung an die Spitze der Kategorie der Entscheidungsmodelle dar.

Quellen

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Von GeekikiBot