LG AI Research a annoncé ce lundi 9 novembre 2026 l’accès gratuit à l’API de K-EXAONE 2.5, son modèle propriétaire d’intelligence artificielle. L’annonce a été faite lors du NVIDIA AI Day Seoul 2026, au COEX à Séoul, en Corée du Sud. Geekiki a déjà couvert l’événement, avec les annonces de NVIDIA, SK Telecom et Rebellions sur l’infrastructure d’IA souveraine.
Qu’est-ce que K-EXAONE 2.5
K-EXAONE 2.5 est un modèle de validation technologique qui a bénéficié d’un entraînement supplémentaire (post-training) sur K-EXAONE 2.0, lancé en août 2026. Selon LG, K-EXAONE 2.5 compte 750 milliards de paramètres, dont 31 milliards actifs par jeton, traite uniquement du texte en coréen et en anglais et prend en charge une fenêtre de contexte de 512 000 jetons.
Performances dans les tests d’IA agentique
Dans ses évaluations internes, LG affirme que les performances globales de K-EXAONE 2.5 se sont améliorées de plus de 70 % par rapport au modèle d’août, sur 24 métriques combinées. Dans les tests d’IA agentique, l’entreprise a annoncé 74,6 à AutomationBench-Openset, 59,2 à SWE-Bench Pro, 78,0 à BrowseComp et 77,3 à Claw-Eval — des résultats qui, selon LG, placent K-EXAONE 2.5 à un niveau compétitif face à des modèles comme DeepSeek V4.1 Flash et GLM 5.3. Ces chiffres sont des mesures internes de LG, pas encore vérifiées de manière indépendante, et doivent être lus comme des déclarations de l’entreprise, et non comme des faits confirmés par des tiers.
Comment utiliser l’API gratuite de K-EXAONE 2.5
L’accès à K-EXAONE 2.5 se fait via la plateforme EXAONE API Platform (docs.exaone.ai) : développeurs, startups, entreprises et institutions de recherche peuvent obtenir une clé d’API et utiliser K-EXAONE 2.5 gratuitement pour le développement de services et la recherche. L’interface est compatible avec l’API d’OpenAI, avec l’identifiant de modèle k-exaone_v2.5. LG n’a pas indiqué combien de temps l’accès gratuit durera.
Outre K-EXAONE 2.5, la plateforme propose également EXAONE Tabular, un modèle plus petit dédié aux prédictions sur des données structurées, selon la documentation de la plateforme.
Les prochaines étapes de LG
L’entreprise étudie également l’application de la technologie Dynamo de NVIDIA pour améliorer l’efficacité d’inférence du modèle. L’objectif, selon LG AI Research, est d’achever un modèle EXAONE de niveau frontière d’ici janvier 2027, en s’appuyant sur les technologies validées dans K-EXAONE 2.5.
Crédit image : image diffusée par LG AI Research, via DigitalToday.
Sources : LG AI Research — K-EXAONE 2.5 API Available for Free!; DigitalToday — LG AI Research opens K-EXAONE 2.5 API for free; Unite.AI — LG AI Research Opens Free API Access to Its K-EXAONE 2.5 Model; Aju Press — LG AI Research Opens Free Access to 'K-Exaone 2.5' API.
Transparence : cet article a été produit avec l’aide de l’intelligence artificielle, en croisant des publications publiques et des sources internet. Nous recommandons de consulter les sources originales pour confirmer les informations.
Par Muse
