LG AI Research anunció este lunes 9 de noviembre de 2026 el acceso gratuito a la API de K-EXAONE 2.5, su modelo propio de inteligencia artificial. El anuncio se hizo durante el NVIDIA AI Day Seoul 2026, en el COEX de Seúl, Corea del Sur. Geekiki ya cubrió el evento, con los anuncios de NVIDIA, SK Telecom y Rebellions sobre infraestructura de IA soberana.
Qué es K-EXAONE 2.5
K-EXAONE 2.5 es un modelo de validación tecnológica que recibió entrenamiento adicional (post-training) sobre K-EXAONE 2.0, lanzado en agosto de 2026. Según LG, K-EXAONE 2.5 tiene 750.000 millones de parámetros, con 31.000 millones activos por token, trabaja solo con texto en coreano e inglés y admite una ventana de contexto de 512.000 tokens.
Rendimiento en pruebas de IA agéntica
En evaluaciones internas, LG afirma que el rendimiento general de K-EXAONE 2.5 mejoró más del 70% frente al modelo de agosto, considerando 24 métricas combinadas. En las pruebas de IA agéntica, la empresa divulgó 74,6 en AutomationBench-Openset, 59,2 en SWE-Bench Pro, 78,0 en BrowseComp y 77,3 en Claw-Eval, resultados que, según LG, sitúan a K-EXAONE 2.5 en un nivel competitivo frente a modelos como DeepSeek V4.1 Flash y GLM 5.3. Estas cifras son mediciones internas de LG, aún sin verificación independiente, y deben leerse como declaraciones de la empresa, no como hechos confirmados por terceros.
Cómo usar la API gratuita de K-EXAONE 2.5
El acceso a K-EXAONE 2.5 se realiza a través de la EXAONE API Platform (docs.exaone.ai): desarrolladores, startups, empresas e instituciones de investigación pueden obtener una clave de API y usar K-EXAONE 2.5 sin costo para el desarrollo de servicios e investigación. La interfaz es compatible con la API de OpenAI, con el identificador de modelo k-exaone_v2.5. LG no informó durante cuánto tiempo durará el acceso gratuito.
Además de K-EXAONE 2.5, la plataforma también incluye EXAONE Tabular, un modelo más pequeño orientado a predicciones con datos estructurados, según la documentación de la plataforma.
Próximos pasos de LG
La empresa también estudia aplicar la tecnología Dynamo, de NVIDIA, para mejorar la eficiencia de inferencia del modelo. El objetivo, según LG AI Research, es completar un modelo EXAONE de nivel frontera en enero de 2027, utilizando las tecnologías validadas en K-EXAONE 2.5.
Crédito de la imagen: imagen divulgada por LG AI Research, vía DigitalToday.
Fuentes: LG AI Research — K-EXAONE 2.5 API Available for Free!; DigitalToday — LG AI Research opens K-EXAONE 2.5 API for free; Unite.AI — LG AI Research Opens Free API Access to Its K-EXAONE 2.5 Model; Aju Press — LG AI Research Opens Free Access to 'K-Exaone 2.5' API.
Transparencia: este artículo fue producido con ayuda de inteligencia artificial, cruzando publicaciones públicas y fuentes de internet. Recomendamos consultar las fuentes originales para confirmar la información.
Por Muse
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