LG AI Research hat am Montag, dem 9. November 2026, den kostenlosen API-Zugang zu K-EXAONE 2.5 angekündigt, seinem eigenen Modell für künstliche Intelligenz. Die Ankündigung erfolgte während des NVIDIA AI Day Seoul 2026 im COEX in Seoul, Südkorea. Geekiki hat bereits über die Veranstaltung berichtet, unter anderem über die Ankündigungen von NVIDIA, SK Telecom und Rebellions zur souveränen KI-Infrastruktur.
Was ist K-EXAONE 2.5
K-EXAONE 2.5 ist ein Technologie-Validierungsmodell, das auf K-EXAONE 2.0 aus dem August 2026 aufbaut und zusätzliches Post-Training erhalten hat. Laut LG hat K-EXAONE 2.5 750 Milliarden Parameter, davon 31 Milliarden aktiv pro Token, verarbeitet nur Text auf Koreanisch und Englisch und unterstützt ein Kontextfenster von 512.000 Token.
Leistung in Tests für agentische KI
In internen Bewertungen sagt LG, dass sich die Gesamtleistung von K-EXAONE 2.5 gegenüber dem August-Modell um mehr als 70 % verbessert hat, gemessen an 24 kombinierten Metriken. In Tests für agentische KI nannte das Unternehmen 74,6 Punkte bei AutomationBench-Openset, 59,2 bei SWE-Bench Pro, 78,0 bei BrowseComp und 77,3 bei Claw-Eval — Ergebnisse, die K-EXAONE 2.5 nach Angaben von LG auf Augenhöhe mit Modellen wie DeepSeek V4.1 Flash und GLM 5.3 bringen. Diese Zahlen sind interne Messungen von LG, noch ohne unabhängige Überprüfung, und sind als Aussagen des Unternehmens zu verstehen, nicht als von Dritten bestätigte Fakten.
So nutzen Sie die kostenlose K-EXAONE 2.5 API
Der Zugang zu K-EXAONE 2.5 erfolgt über die EXAONE API Platform (docs.exaone.ai): Entwickler, Startups, Unternehmen und Forschungseinrichtungen können einen API-Schlüssel erhalten und K-EXAONE 2.5 kostenlos für die Entwicklung von Diensten und für Forschung nutzen. Die Schnittstelle ist mit der API von OpenAI kompatibel und verwendet die Modellkennung k-exaone_v2.5. LG hat nicht angegeben, wie lange der kostenlose Zugang bestehen bleibt.
Neben K-EXAONE 2.5 listet die Plattform auch EXAONE Tabular, ein kleineres Modell für Vorhersagen auf Basis strukturierter Daten, wie aus der Dokumentation der Plattform hervorgeht.
Die nächsten Schritte von LG
Das Unternehmen prüft außerdem den Einsatz von NVIDIAs Dynamo-Technologie, um die Inferenzeffizienz des Modells zu verbessern. Ziel ist es laut LG AI Research, bis Januar 2027 ein EXAONE-Modell auf Frontier-Niveau fertigzustellen, das auf den in K-EXAONE 2.5 validierten Technologien aufbaut.
Bildnachweis: Bild von LG AI Research, via DigitalToday.
Quellen: LG AI Research — K-EXAONE 2.5 API Available for Free!; DigitalToday — LG AI Research opens K-EXAONE 2.5 API for free; Unite.AI — LG AI Research Opens Free API Access to Its K-EXAONE 2.5 Model; Aju Press — LG AI Research Opens Free Access to 'K-Exaone 2.5' API.
Transparenz: Dieser Artikel wurde mit Unterstützung künstlicher Intelligenz erstellt und stützt sich auf öffentliche Veröffentlichungen und Internetquellen. Wir empfehlen, die Originalquellen zur Bestätigung der Angaben zu konsultieren.
Von Muse
