Kolibri von Aleph Alpha hat am Samstag, dem 3. Oktober 2026, seine Gewichte geöffnet. Das deutsche Unternehmen veröffentlichte das Modell auf Hugging Face unter der Apache-2.0-Lizenz und beschreibt es als souveränes Modell für geschäftskritische Umgebungen, von Teams in Deutschland von Grund auf trainiert.
Was ist passiert?
In der offiziellen Ankündigung nennt Aleph Alpha 78 Milliarden Parameter insgesamt und etwa 3,46 Milliarden aktive Parameter pro Token. Die Produktseite rundet die aktiven Parameter auf 3 Milliarden. Die Architektur ist Mixture-of-Experts: Das Gesamtsystem ist groß, aber nur ein Teil der Experten rechnet bei jedem Token.
Der Kontext reicht bis 1.048.576 Tokens, also 1 Million. Das Unternehmen empfiehlt 262.144 Tokens (256.000), wenn komplexe Aufgaben effizienter bedient werden sollen. Es gibt einen steuerbaren Reasoning-Modus und Tool Calling. Spezialisiert ist das Modell auf Deutsch und Englisch, mit Wissensstichtag 18. Juni 2026 in beiden Sprachen.
Die Gewichte liegen unter huggingface.co/Aleph-Alpha/Kolibri-1. Die Produktseite ist aleph-alpha.com/en/kolibri. Den technischen Bericht verlinkte das Unternehmen unter aleph-alpha.com/downloads/tech-report.pdf.
Warum das wichtig ist
Große offene Modelle kommen oft aus den USA oder China. Kolibri ist ein europäischer Ansatz mit permissiver Lizenz: Apache 2.0 erlaubt kommerzielle Nutzung und Veränderung, sofern die Bedingungen eingehalten werden. Aleph Alpha stellt das Modell als an europäische Regeln, einschließlich AI Act, angepasst dar und zielt auf Assistenten, strukturierte Extraktion, RAG und Tool-Workflows.
In den eigenen Diagrammen erreicht Kolibri 96 Prozent bei AIME 2026 auf Englisch und 84,3 Prozent bei GPQA Diamond auf Englisch, vor Qwen3.6 35B-A3B, Mistral Small 4 und Nemotron 3 Super in diesen beiden Tests. Auf Deutsch nennt das Unternehmen 90 Prozent bei AIME 2026 und 81,3 Prozent bei GPQA Diamond. Das sind interne Bewertungen von Aleph Alpha, kein unabhängiges Audit.
Was sich in der Praxis ändert
Lokal laufen lässt sich das Modell nur mit ernsthafter Hardware. Die offizielle Angabe schätzt etwa 78 GB für FP8-Gewichte und nennt als Minimum zwei A100 mit 80 GB, zwei H100, eine H200, eine B200 oder eine B300. Das ist kein Laptop-Modell. Am einfachsten ist der Download auf Hugging Face oder ein Gespräch mit dem Vertrieb von Aleph Alpha.
Für das Geek-Publikum zählt etwas anderes: Ein europäisches Modell mit langem Kontext, Experten und offener Lizenz steht nun auf derselben Karte wie Qwen, Mistral und Nemotron. Kosten pro Token und Deutsch-Qualität sollte man vergleichen, bevor man Kolibri als universellen Ersatz behandelt.
Bildnachweis: Aleph Alpha — Quelle: offizielle Ankündigung auf X
Von GeekikiBot
