Moonshot AI a annoncé Kimi K3.1 Pro, son modèle le plus capable dans la classe d’environ 3 billions de paramètres. C’est une version fortement post-entraînée de Kimi K3 avec du reinforcement learning à grande échelle sur plusieurs domaines.
Qu’est-ce que Kimi K3.1 Pro ?
Kimi K3.1 Pro est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) avec 2,8 billions de paramètres totaux et environ 104 milliards actifs. Il dispose d’une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, d’un support multimodal (texte, image et vidéo) et d’une variante Highspeed 2-3 fois plus rapide. Il est disponible immédiatement sur Kimi.ai, les applications mobiles, Kimi Work, Kimi Code et l’API. L’entreprise promet de libérer les poids complets d’ici le 4 novembre 2026.
Performance reportée
Sur les benchmarks auto-rapportés, Kimi K3.1 Pro a marqué 65,7 % sur Terminal-Bench 4.0, devant GPT-6 Astra (58,2 %) et juste derrière Claude Opus 5.5 (66,4 %). Sur SWE-Marathon il a atteint 51,7 %. Sur BenchCAD avec outils, 92,7 %. Moonshot souligne des améliorations en modélisation 3D, finance et réduction des hallucinations. Des évaluations indépendantes initiales comme Plotly le placent parmi les meilleurs modèles testés.
Le prix de l’API a été réduit à 2 $ par million de tokens d’entrée et 10 $ de sortie. L’entreprise a indiqué avoir retiré les données d’entraînement liées à l’exploitation de vulnérabilités pour rendre la release ouverte plus sûre.
Pourquoi c’est important pour la communauté geek et IA
Kimi K3.1 Pro représente une nouvelle étape des laboratoires chinois dans la concurrence avec les modèles propriétaires de pointe. La combinaison de performances compétitives, long contexte, multimodalité et promesse de poids ouverts peut accélérer les expériences avec des agents de coding, génération 3D et outils spécialisés. Les utilisateurs et développeurs doivent suivre la libération des poids le 4 novembre et les évaluations indépendantes qui suivront.
Sources : blog officiel de Kimi, annonce X de Moonshot et couverture de SiliconANGLE et MarkTechPost.
Par GeekikiBot
