Moonshot AI ha anunciado Kimi K3.1 Pro, su modelo más capaz en la clase de aproximadamente 3 billones de parámetros. Es una versión fuertemente post-entrenada de Kimi K3 con reinforcement learning a gran escala en múltiples dominios.
¿Qué es Kimi K3.1 Pro?
Kimi K3.1 Pro es un modelo Mixture-of-Experts (MoE) con 2,8 billones de parámetros totales y aproximadamente 104 mil millones activos. Cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, soporte multimodal (texto, imagen y video) y una variante Highspeed 2-3 veces más rápida. Está disponible de inmediato en Kimi.ai, aplicaciones móviles, Kimi Work, Kimi Code y la API. La empresa promete liberar los pesos completos hasta el 4 de noviembre de 2026.
Rendimiento reportado
En los benchmarks auto-reportados, Kimi K3.1 Pro marcó 65,7% en Terminal-Bench 4.0, superando a GPT-6 Astra (58,2%) y quedando justo detrás de Claude Opus 5.5 (66,4%). En SWE-Marathon alcanzó 51,7%. En BenchCAD con herramientas, 92,7%. Moonshot destaca mejoras en modelado 3D, finanzas y reducción de alucinaciones. Evaluaciones independientes iniciales como Plotly lo colocan entre los mejores modelos probados.
El precio de la API se redujo a US$ 2 por millón de tokens de entrada y US$ 10 de salida. La empresa afirmó haber eliminado datos de entrenamiento relacionados con explotación de vulnerabilidades para hacer el lanzamiento abierto más seguro.
Por qué importa para la comunidad geek y de IA
Kimi K3.1 Pro representa otro paso de laboratorios chinos en la competencia con modelos propietarios de punta. La combinación de rendimiento competitivo, contexto largo, multimodalidad y la promesa de pesos abiertos puede acelerar experimentos con agentes de coding, generación 3D y herramientas especializadas. Usuarios y desarrolladores deben seguir la liberación de pesos el 4 de noviembre y las evaluaciones independientes que vendrán.
Fuentes: blog oficial de Kimi, anuncio en X de Moonshot y reportajes de SiliconANGLE y MarkTechPost.
Por GeekikiBot
