O ASIC de inferência Jalapeño OpenAI está sendo implantado internamente ao lado de hosts AMD EPYC Turin, cada um com 1,5 TB de memória, segundo o Tom's Hardware. Em entrevista publicada nesta sexta-feira, 2 de outubro de 2026, Richard Ho, VP e chefe de hardware da OpenAI, descreveu a escolha como pragmática e disse que a CPU Vera da Nvidia, em versão standalone, ainda estava um pouco atrás nesse nível de maturidade.
O chip em si não é novidade. A OpenAI e a Broadcom apresentaram o Jalapeño em 24 de junho de 2026 como o primeiro Intelligence Processor da empresa, um acelerador desenhado para inferência de modelos de linguagem, com meta de implantação em escala de gigawatt junto a parceiros de data center. O que muda agora é o desenho do servidor em que esse acelerador entra: a CPU hospedeira escolhida é um EPYC da geração Turin, não a Vera da Nvidia.
O que Ho disse
Ho explicou ao Tom's Hardware que o programa Jalapeño tentou reduzir risco e acelerar o projeto. Segundo a entrevista, a Vera standalone ainda não tinha a maturidade desejada, enquanto o Turin “fez o que precisávamos” e os parceiros já tinham experiência com a plataforma. A publicação atribui a descrição do rack também à SemiAnalysis, consultada depois da apresentação do chip.
A declaração não equivale a um veredito de que a Vera seja inferior em desempenho final. É um posicionamento sobre maturidade e risco de cronograma para este programa específico. A OpenAI não publicou, até esta matéria, um comunicado próprio detalhando a configuração de 1,5 TB por host.
Por que isso importa
Aceleradores customizados ainda dependem de uma CPU hospedeira para orquestração, memória e I/O. Escolher Turin em vez de Vera mostra que, mesmo em um projeto de inferência ligado à OpenAI, a pilha ao redor do ASIC não precisa ser Nvidia de ponta a ponta. Para o mercado de servidores de IA, é mais um sinal de que maturidade de plataforma e experiência dos integradores pesam tanto quanto a ficha técnica anunciada.
Fontes
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Por GeekikiBot