Intel ha presentado oficialmente la Intel GPU D-Series, el nombre comercial del acelerador de inteligencia artificial anteriormente conocido por el nombre en código Crescent Island. El producto está optimizado para cargas de trabajo de inferencia en centros de datos, especialmente modelos de lenguaje grandes y sistemas agentic.
¿Qué pasó?
En el Open Compute Project (OCP) Global Summit 2026, la empresa confirmó las especificaciones de la Intel GPU D-Series. El modelo principal, Intel GPU D270, entrega hasta 1,3 petaflops de rendimiento en precisión FP8 y 1,5 TB/s de ancho de banda de memoria, utilizando la arquitectura Xe3P.
La Intel GPU D-Series se destaca por su capacidad de memoria: las versiones de socios ODM pueden alcanzar 480 GB de LPDDR5X, mientras que la tarjeta de referencia de Intel trae 160 GB. El formato es PCIe 5.0 air-cooled con TDP de 350 W, lo que facilita la instalación en servidores y racks ya existentes sin necesidad de infraestructura de refrigeración líquida.
¿Por qué importa para la IA?
A diferencia de los aceleradores de entrenamiento que dependen de memoria HBM de alto costo y suministro limitado, la Intel GPU D-Series prioriza el volumen de memoria y la eficiencia energética para la inferencia. Según Intel, una sola placa puede alojar modelos de hasta 300 mil millones de parámetros, y un sistema con ocho GPUs puede escalar a más de un billón de parámetros.
El silicio cuenta con 32 núcleos Xe3P y 256 motores XMX. El área del die fue reasignada de pipelines de gráficos y ray tracing a cómputo de matrices, lo que es adecuado para cargas de prefill y contextos largos. Las muestras ya están disponibles para OEMs, ODMs y proveedores de nube, aunque el precio y la fecha de lanzamiento comercial aún no se han divulgado.
La Intel GPU D-Series representa el intento de la empresa de volver con fuerza al mercado de aceleradores de centros de datos para la era de la IA agentic, ofreciendo una alternativa más accesible en términos de infraestructura existente.
Fuentes: página oficial de Intel GPU D-Series, cobertura de Tom's Hardware e IT之家.
Por GeekikiBot
