印度于2026年11月3日星期二推出了三款本国开发的人工智能模型：Soket Labs的EKA-1，以及ZenteiQ的Dhīr 2B和Dhīr 5B。发布会在新德里举行，属于电子和信息技术部（MeitY）主导的IndiaAI计划，秘书S. Krishnan出席了活动。
根据印度新闻局（PIB）转载的官方公告，EKA-1是一款开放式稀疏混合模型，拥有263亿个参数，训练数据约7.5万亿个token。它涵盖印度宪法规定的全部22种印度语言以及英语，面向数学、编程、推理和智能体应用。Soket Labs首席执行官Abhishek Upperwal表示，该模型针对印度的银行、金融服务和网络安全场景进行了定制——这是企业的表态，并非银行或国防系统已经采用它的证明。
ZenteiQ的Dhīr 2B和Dhīr 5B是开源模型，定位为安全的本地部署多语言助手。它们支持英语和10种印度语言，设计上不依赖云端，可进行基于文档的自动化、知识检索，并为国防、政府、工业和教育领域提供面向公民和企业的服务，尤其适用于网络条件有限或数据敏感的场景。据专业媒体引用的ZenteiQ说法，Dhīr 2B是拥有20.3亿个参数的稠密模型，而Dhīr 5B采用混合专家架构，总参数为50.9亿个，同时激活的参数为17.9亿个。
这两家企业均入选IndiaAI创新中心的基础模型方向。据印度政府介绍，获得补贴的国家算力基础设施和研究支持帮助这些模型得以开发，它们还可通过AIKosh平台供研究人员、学生、企业和公众使用。秘书S. Krishnan表示，本国模型有助于增强印度在人工智能领域的技术和战略自主性，并可提高政府、工业、科研和教育的生产力。
为什么重要
此次发布并未解决最关键的考验：在独立评测和日常使用中的实际表现。不过，它是印度减少对境外控制模型依赖战略中的具体一步：以一款面向复杂任务的较大模型，搭配可在本地运行的轻量模型。
图片来源：印度新闻局（PIB）／电子和信息技术部（MeitY），印度政府。
Sources: PIB (via Technology For You) — IndiaAI Mission releases EKA-1 and Dhīr models; CIO Elets — IndiaAI Foundation Models: EKA-1 and Dhir Launch; ANI (via New Kerala) — MeitY unveils indigenous AI models.
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