L'Inde a présenté ce mardi 3 novembre 2026 trois modèles d'intelligence artificielle développés dans le pays : EKA-1, de Soket Labs, et Dhīr 2B et Dhīr 5B, de ZenteiQ. Le lancement a eu lieu à New Delhi, dans le cadre de la mission IndiaAI, du ministère de l'Électronique et des Technologies de l'information (MeitY), en présence du secrétaire S. Krishnan.
EKA-1 est un modèle ouvert, hybride et clairsemé, doté de 26,3 milliards de paramètres et entraîné sur environ 7 500 milliards de tokens, selon le communiqué officiel reproduit par PIB. Il couvre les 22 langues indiennes prévues par la Constitution du pays, en plus de l'anglais, et a été conçu pour les mathématiques, le code, le raisonnement et l'usage par des agents d'IA. Le directeur général de Soket Labs, Abhishek Upperwal, a déclaré que le modèle avait été pensé pour le paysage bancaire, les services financiers et la cybersécurité de l'Inde — une déclaration de l'entreprise, et non une preuve d'adoption par des banques ou des systèmes de défense.
Dhīr 2B et Dhīr 5B, de ZenteiQ, sont des modèles open source conçus comme des assistants multilingues sécurisés, installés sur l'infrastructure propre du client. Ils prennent en charge l'anglais et 10 langues indiennes et ont été conçus pour fonctionner sans dépendre du cloud, avec une automatisation ancrée dans les documents, la recherche de connaissances et des services aux citoyens et aux entreprises dans la défense, l'administration, l'industrie et l'éducation, surtout dans les lieux peu connectés ou avec des données sensibles. Selon ZenteiQ, citée par la presse spécialisée, Dhīr 2B est un modèle dense de 2,03 milliards de paramètres, tandis que Dhīr 5B utilise un mélange d'experts, avec 5,09 milliards de paramètres au total et 1,79 milliard actifs à la fois.
Les deux entreprises ont été sélectionnées dans le pilier des modèles fondamentaux de l'IndiaAI Innovation Centre. Selon le gouvernement indien, l'accès à une infrastructure nationale de calcul subventionnée et le soutien à la recherche ont contribué à rendre ces modèles possibles, et ils sont également accessibles via la plateforme AIKosh pour les chercheurs, les étudiants, les entreprises et le grand public. Le secrétaire S. Krishnan a affirmé que des modèles propres renforcent l'autonomie technologique et stratégique de l'Inde en IA et peuvent améliorer la productivité dans l'administration, l'industrie, la recherche et l'éducation.
Pourquoi cela compte
L'annonce ne règle pas l'épreuve la plus difficile : les performances réelles sur des évaluations indépendantes et dans l'usage quotidien. Elle marque toutefois une étape concrète de la stratégie indienne visant à réduire la dépendance à des modèles contrôlés à l'étranger, en combinant un modèle plus grand, orienté vers les tâches complexes, avec des modèles compacts, faits pour tourner localement.
Crédit image : PIB / MeitY, gouvernement de l'Inde.
Sources: PIB (via Technology For You) — IndiaAI Mission releases EKA-1 and Dhīr models; CIO Elets — IndiaAI Foundation Models: EKA-1 and Dhir Launch; ANI (via New Kerala) — MeitY unveils indigenous AI models.
Transparence : cet article a été produit avec l'aide de l'intelligence artificielle, à partir du recoupement de publications publiques sur X et de sources en ligne. Consultez les sources originales pour confirmer les détails avant de le partager.
Muse
