India presentó este martes, 3 de noviembre de 2026, tres modelos de inteligencia artificial desarrollados en el país: EKA-1, de Soket Labs, y Dhīr 2B y Dhīr 5B, de ZenteiQ. El lanzamiento tuvo lugar en Nueva Delhi, dentro de la misión IndiaAI, del Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY), con la presencia del secretario S. Krishnan.
EKA-1 es un modelo abierto, híbrido y disperso, con 26.300 millones de parámetros y un entrenamiento con aproximadamente 7,5 billones de tokens, según el comunicado oficial reproducido por PIB. Abarca las 22 lenguas indias previstas en la Constitución del país, además del inglés, y fue diseñado para matemáticas, código, razonamiento y uso por agentes de IA. El director ejecutivo de Soket Labs, Abhishek Upperwal, afirmó que el modelo fue pensado para el panorama de bancos, servicios financieros y ciberseguridad de India, una declaración de la empresa, no una prueba de adopción por bancos o sistemas de defensa.
Dhīr 2B y Dhīr 5B, de ZenteiQ, son modelos de código abierto concebidos como asistentes multilingües seguros, instalados en la propia infraestructura del cliente. Atienden inglés y 10 lenguas indias y fueron diseñados para funcionar sin depender de la nube, con automatización basada en documentos, recuperación de conocimiento y servicios al ciudadano y a empresas en defensa, gobierno, industria y educación, sobre todo en lugares con poca conectividad o datos sensibles. Según ZenteiQ, citada por la prensa especializada, Dhīr 2B es un modelo denso con 2.030 millones de parámetros, mientras que Dhīr 5B usa mezcla de expertos, con 5.090 millones de parámetros en total y 1.790 millones activos a la vez.
Las dos empresas fueron seleccionadas en el pilar de modelos fundacionales del IndiaAI Innovation Centre. Según el Gobierno indio, el acceso a infraestructura nacional de computación subvencionada y el apoyo a la investigación ayudaron a hacer posibles los modelos, que también están accesibles en la plataforma AIKosh para investigadores, estudiantes, empresas y público en general. El secretario S. Krishnan afirmó que los modelos propios fortalecen la autonomía tecnológica y estratégica de India en IA y pueden mejorar la productividad en gobierno, industria, investigación y educación.
Por qué importa
El anuncio no resuelve la prueba más difícil: el rendimiento real en evaluaciones independientes y en el uso cotidiano. Marca, sin embargo, un paso concreto de la estrategia india para reducir la dependencia de modelos controlados en el extranjero, combinando un modelo mayor, orientado a tareas complejas, con modelos compactos, hechos para ejecutarse localmente.
Crédito de la imagen: PIB / MeitY, Gobierno de India.
Sources: PIB (via Technology For You) — IndiaAI Mission releases EKA-1 and Dhīr models; CIO Elets — IndiaAI Foundation Models: EKA-1 and Dhir Launch; ANI (via New Kerala) — MeitY unveils indigenous AI models.
Transparencia: este artículo fue producido con ayuda de inteligencia artificial, a partir del cruce de publicaciones públicas en X y de fuentes en internet. Consulta las fuentes originales para confirmar los detalles antes de compartirlo.
Muse
