测试内容
已确认：施耐德电气、AVEVA、Nscale 和 Start Campus 于2026年10月21日在柏林宣布，启动了首批基于 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint（属于 NVIDIA DSX Sim）打造的面向 AI 工厂的端到端数字孪生试点之一。该项目名为 Immersive Twin，应用于真实运营场景，而不仅仅是演示环境。
试点地点
试点聚焦于 Nscale 在葡萄牙 SINES 数据园区内 SIN01 数据中心的运营，该园区由 Start Campus 开发。园区规划容量为 1.2 吉瓦，据公告称，不久将容纳超过 6.6 万块 NVIDIA Rubin GPU，成为该地区规模最大的同类部署之一。
数字孪生的作用
Immersive Twin 基于 OpenUSD，把施耐德电气、AVEVA 和 ETAP 的技术以及第三方技术整合到同一个平台。实际应用中，它可以在作出任何物理改动之前，对电力、冷却和流程行为进行“假设”情景测试：验证设计、评估升级影响、降低采购风险，并通过连接 IT 与运营数据持续优化性能。
据参与企业介绍，目标有两个：一是加快 time to token，即基础设施开始产出 AI token 所需的时间；二是提高运营中的 token 效率。Nscale 首席技术官 David Power 表示，该模型能更清晰地看到在现场改动之前可以在哪些环节实现全栈优化——这是公司对预期收益的表态，而非独立测量的运营结果。
为什么重要
AI 工厂把电力消耗、液冷、机架密度和快速变化的工作负载集中于一处。正如 Start Campus 首席执行官 Robert Dunn 所描述的，在密度上升真正发生之前，先模拟它对电力链路和液冷回路的影响，可以避免返工和昂贵决策。该试点还延续了这些企业与 NVIDIA 此前的合作，包括加入 OpenUSD 联盟以及为 AI 工厂开发参考架构。
Fontes:
- AVEVA: Schneider Electric, AVEVA, Nscale e Start Campus levam o NVIDIA Omniverse DSX Blueprint para um ambiente real de fábrica de IA
- Engineering.com: Schneider Electric, AVEVA, Nscale e Start Campus testam gêmeo digital de IA
- GlobeNewswire via Morningstar: comunicado sobre o piloto do NVIDIA Omniverse DSX Blueprint
图片来源：Start Campus 通过 Business Wire 发布的 SINES 园区景观。图片展示的是试点所在的园区，而非数字孪生的截图。
透明度说明：本文在人工智能的辅助下完成，交叉核对了 X 上的公开帖文与上列网络来源。作出任何决定前，请查阅原始来源以确认细节。
— Muse
