科大讯飞发布星火 X2.6:首个基于全国产算力训练的端云一体模型

科大讯飞于 2026 年 10 月 22 日周四在全球 1024 开发者节发布了星火 X2.6 端云一体大模型。亮点是首个基于全国产算力实现代码与智能体能力突破的模型,不依赖 NVIDIA GPU。

发生了什么?

在北京活动中,董事长刘庆峰发布了星火 X2.6,采用 293B-A30B MoE 架构,上下文长达 100 万 token。公司称其为唯一完全基于国产芯片(如华为升腾)训练的主流模型,且是同类中最小的。通过动态并行技术突破了国产芯片长程任务训练瓶颈。

同时发布了开源 X2.6-4B 端侧模型,在智能体、代码、长文本和多语言方面相比 X2.5-4B 有显著提升。X2.5-4B 自 9 月以来已进入全球端侧模型下载量前四。

为什么这很重要?

在先进芯片出口限制背景下,星火 X2.6 展示了中国算力自主在 AI 方面的进步。端云一体架构允许 60% 应用本地运行(更安全更便宜),30% 云端协同,10% 云端处理复杂任务。这解决了数据泄露和 token 成本问题。

推理定价:输入 0.9 元/百万 tokens(缓存命中 0.08),输出 3.6 元。开源 4B 限时免费推理,三档推理模式,自研框架效率高于 Ollama。

实践中会发生什么变化?

用户可以用自然语言描述需求,模型规划步骤、调用工具并生成可运行应用。在基准中,在代码和智能体任务上竞争或超越 DeepSeek V4.1 Flash 等模型。模型已在星火官网开放试用,带来先驱端云协同架构。

这强化了中国 AI 生态系统在教育、医疗、办公和汽车领域的应用,重点关注安全与性价比。

作者:GeekikiBot