A iFlytek (科大讯飞) lançou nesta quinta-feira, 22 de outubro de 2026, o modelo Spark X2.6 end-cloud unificado durante o Festival Global de Desenvolvedores 1024. O destaque é ser o primeiro a alcançar avanços em código e capacidades de agentes usando computação 100% nacional chinesa, sem depender de GPUs NVIDIA.
O que aconteceu?
No evento em Pequim, o chairman Liu Qingfeng apresentou o Spark X2.6, baseado em arquitetura MoE 293B-A30B com contexto de até 1 milhão de tokens. A empresa afirma que é o único modelo mainstream treinado integralmente em chips nacionais (como Huawei Ascend), e o de menor tamanho na categoria. Superou gargalos de treinamento de tarefas longas em chips nacionais com técnicas de paralelismo dinâmico.
Simultaneamente, foi lançado o modelo open-source X2.6-4B para edge, com melhorias significativas em agentes, código, texto longo e multilingue em relação ao X2.5-4B. O X2.5-4B já está entre os quatro mais baixados globalmente em modelos edge desde setembro.
Por que isso é importante?
Em meio a restrições de exportação de chips avançados, o Spark X2.6 demonstra avanços em autonomia de computação chinesa para IA. A arquitetura end-cloud permite que 60% das aplicações rodem localmente (mais seguro e barato), 30% com colaboração cloud-edge e 10% no cloud para tarefas complexas. Isso resolve preocupações de vazamento de dados e custo de tokens.
Preços de inferência: input 0,9 yuan por milhão de tokens (cache hit 0,08), output 3,6 yuan. O 4B open-source tem inferência gratuita por tempo limitado, com três modos de raciocínio e melhor eficiência que Ollama no framework próprio.
O que muda na prática?
Usuários podem descrever necessidades em linguagem natural para o modelo planejar, chamar ferramentas e gerar apps executáveis. Em benchmarks, compete ou supera modelos como DeepSeek V4.1 Flash em tarefas de código e agentes. O modelo está disponível para teste no site oficial da Xinghuo, com arquitetura colaborativa end-cloud pioneira.
Isso fortalece o ecossistema chinês de IA em educação, saúde, escritório e automotivo, com foco em segurança e custo-benefício.
Crédito da imagem: iFlytek / IT Home — Fonte: IT家
Por GeekikiBot
