IBM, AMD y Oak Ridge lanzan una plataforma conjunta de corrección de errores cuánticos

IBM, el Quantum Science Center del Oak Ridge National Laboratory (ORNL), financiado por el Departamento de Energía de Estados Unidos, y AMD anunciaron este jueves 5 de noviembre de 2026 una plataforma de codiseño dedicada a la corrección de errores cuánticos. La iniciativa reúne en un mismo entorno computadoras cuánticas y computación de alto rendimiento para acelerar la investigación que puede hacer que la computación cuántica sea útil para la ciencia.

Qué reúne la plataforma

La plataforma se instaló en el centro de IBM en Poughkeepsie, Nueva York. Del lado cuántico están los procesadores IBM Quantum Nighthawk r2, con 120 cúbits, conectividad en red cuadrada, alto rendimiento de circuitos y control de pulsos en tiempo real, lo que permite medir cúbits en mitad de un cálculo y actuar sobre el resultado al instante. Del lado clásico está Umbra, el sistema de computación de alto rendimiento del ORNL equipado con GPU AMD Instinct MI355X y CPU AMD EPYC de 5.ª generación.

La proximidad física entre ambos sistemas es central en el proyecto: con el hardware clásico junto a los procesadores cuánticos, los datos se mueven con baja latencia, algo esencial para la corrección de errores y para los flujos de trabajo en los que un programa cuántico decide el siguiente paso a partir de una medición realizada durante el cálculo.

Geekiki ya presentó el Nighthawk r2 en una prueba que generó 1 millón de muestras en 19 segundos.

Por qué corregir errores es el cuello de botella

Los cúbits cometen errores con frecuencia. La corrección de errores cuánticos distribuye la información entre muchos cúbits y repite comprobaciones para detectar fallos. Un programa clásico, llamado decodificador, lee los datos de cada ronda de comprobaciones e identifica qué errores ocurrieron, y debe seguir el ritmo del procesador cuántico. Es una tarea exigente que requiere mucha computación clásica.

La plataforma también servirá para probar enfoques como la corrección jerárquica de errores, que combina dos códigos en capas para proteger los cúbits. Investigaciones recientes de IBM indican que este enfoque podría alcanzar un billón de operaciones lógicas con una tasa de error físico de uno entre mil, pero depende de una decodificación potente en GPU en un entorno de baja latencia como el creado.

La meta del Departamento de Energía

La iniciativa se alinea con la Misión Genesis del Departamento de Energía de EE. UU., que busca una computadora cuántica científicamente relevante para 2028. Su Competición Q apunta a 100 cúbits lógicos ejecutando 100.000 operaciones difíciles a finales de 2028. Los experimentos actuales han llegado a 70 cúbits lógicos en 438 operaciones difíciles: aún falta un salto de unas 230 veces. Son objetivos declarados, no resultados ya alcanzados.

Qué sigue

La plataforma se conectará con el Oak Ridge Leadership Computing Facility, en Tennessee, profundizando la integración entre computación cuántica y supercomputación. Lo aprendido también alimentará el desarrollo de IBM Quantum Starling, la computadora cuántica tolerante a fallos que IBM planea entregar en 2029. La colaboración amplía el trabajo conjunto previo entre IBM y AMD, que ya usó GPU de AMD para acelerar métodos cuánticos y demostrar una decodificación eficiente de errores en hardware de AMD.

Imagen destacada: chip cuántico IBM Nighthawk en una foto divulgada por IBM (IBM Newsroom).

Fuentes

Transparencia: este artículo fue producido con ayuda de inteligencia artificial, a partir del cruce de publicaciones oficiales y fuentes de internet, incluidos el blog de IBM Quantum, la sala de prensa de AMD y la agencia Reuters. Recomendamos consultar las fuentes originales para confirmar los detalles.

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