Huawei hat seine Ambition erklärt, auf dem KI-Computing-Markt die NVIDIA zu werden, indem Ascend-Chips und Super-Node-Systeme global konkurrieren.
Was ist passiert?
Laut einem 36Kr-Bericht erklärte Huaweis Aufsichtsratsvorsitzender Guo Ping in einer internen Sitzung, dass das Ziel des Unternehmens in ICT und Computing darin besteht, „die NVIDIA zu werden“. Die Stärke liegt nicht nur in proprietären Modellen, sondern darin, vollständige Infrastruktur mit Ascend-Chips, Kunpeng-CPUs, Super-Nodes und Clustern bereitzustellen, um jedes KI-Modell auszuführen.
Huawei hat bereits mehr als 1.000 Super-Nodes mit jeweils 384 Ascend 910C-Chips ausgerollt und die Kommerzialisierung mit Ascend 950 gestartet. Der nächste Ascend 960DT ist für das erste Quartal 2027 geplant, um drei Quartale vorgezogen. Das Unternehmen entwickelt eigenen HBM (HiZQ 2.0 mit 144 GB und 4 TB/s), um US-Exportbeschränkungen zu umgehen.
Die CANN-Software hat bereits mehr als 5.200 monatlich aktive Entwickler und native PyTorch-Unterstützung. Das Unternehmen zitiert, dass die schnelle KI-Entwicklung den Vorteil des CUDA-Ökosystems von NVIDIA verringern könnte.
Warum ist das wichtig?
Mit US-Beschränkungen, die Chinas Zugang zu Top-NVIDIA-GPUs einschränken, führt Huawei die heimische Substitution an. IDC-Berichte deuten darauf hin, dass NVIDIAs Anteil am chinesischen KI-Chip-Markt gefallen ist, während Huawei mit Ascend Boden gewinnt. Dies beeinflusst die globale KI-Lieferkette und den Wettbewerb bei Rechenzentren.
Super-Nodes verbinden mehrere Chips mit Huaweis Kommunikationstechnologien und schaffen Systeme, die sich wie ein einzelner Supercomputer verhalten, was die Effizienz bei Training und Inferenz verbessert.
Was ändert sich in der Praxis?
Chinesische und potenziell globale Unternehmen können Ascend-Infrastruktur als Alternative oder Ergänzung zu NVIDIA adoptieren, insbesondere für Inferenz. Herausforderungen bleiben bei Software (Migration von CUDA zu CANN), HBM-Speicher und Produktionsmaßstab. Der Erfolg hängt davon ab, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit in realer Produktion nachzuweisen.
Quelle: 36Kr Japan
Bildnachweis: Huawei — Quelle: 36Kr
Von GeekikiBot
