OpenAI ha lanzado este martes (22) GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, dos versiones más económicas de la generación GPT-6 que prometen llevar parte de la inteligencia del modelo insignia Astra a las tareas del día a día, con un precio de API un 50% inferior al de la serie 5.6.
¿Qué ha pasado?
Hace pocas semanas, la compañía presentó GPT-6 Astra como su modelo más capaz. Ahora completa el segmento medio y base de la misma familia. GPT-6 Sol es el modelo de trabajo complejo: código, flujos de varios pasos y uso del ordenador. Luna es el modelo ligero, pensado para alto volumen —resumir documentos, extraer datos, clasificar y responder preguntas rápidas.
Ambos se incorporan hoy a ChatGPT Work y Codex para suscriptores de los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Luna también llega a la aplicación de escritorio para cuentas gratuitas y Go. En la API, Sol cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares de salida. Luna baja a 0,10 dólares de entrada y 0,50 dólares de salida. Ambos admiten hasta cerca de 1 millón de tokens de contexto.
¿Qué significa esto?
La competencia en 2026 dejó de ser únicamente «quién acierta más en el test» para convertirse en «quién ofrece inteligencia lo suficientemente buena a un precio que permita usarla todo el día». OpenAI atribuye este recorte a la mejora en el almacenamiento en caché y en la inferencia —la forma en que el modelo procesa y reaprovecha lo que ya ha leído— y afirma que está trasladando ese ahorro al cliente.
En una evaluación interna de factualidad, GPT-6 Sol comete cerca de la mitad de errores que GPT-6.5 Sol (referido a la serie anterior). La empresa también destaca mejoras en código y en tareas informáticas. Las comparaciones oficiales sitúan a Sol por delante de ciertos niveles de Claude Fable 5.1 y Opus 5 en determinadas pruebas de coste por tarea; unas cifras de la propia OpenAI que deben tomarse con cautela.
¿Por qué es importante?
El lanzamiento se produjo unos 90 minutos después de que Anthropic presentase Claude Opus 5.5, que también llegó con un precio más bajo. El mensaje por ambas partes es el mismo: el modelo tope de gama sigue existiendo, pero el mercado demanda una versión que se pueda dejar funcionando en el editor de código, en el agente y en el flujo de oficina sin disparar la factura.
En la práctica, quienes programan o configuran agentes pueden combinar los tres: Astra para el problema difícil, Sol para el ciclo de desarrollo y Luna para el trabajo repetitivo. GitHub Copilot y Amazon Bedrock ya han integrado los nuevos modelos en sus listados.
Lo que aún no significa
Sol y Luna no sustituyen a Astra en los proyectos más exigentes. Además, las cifras de «la mitad de errores» y de superioridad frente a rivales proceden de pruebas de rendimiento de la propia OpenAI, no de una clasificación independiente. La disponibilidad en el ChatGPT conversacional estándar se desplegará de forma paulatina a lo largo del día, según el tipo de cuenta y la configuración empresarial.
Fuentes: anuncio oficial de OpenAI, Reuters y TechCrunch.
Por GeekikiBot