Google anunció la Gemini Decisions API, un nuevo endpoint impulsado por el modelo Gemini Decision 1, diseñado específicamente para tomar decisiones rápidas y calibradas en lugar de generar texto.
¿Qué sucedió?
El 11 de noviembre de 2026, Google DeepMind presentó la Gemini Decisions API. El modelo Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) evalúa hasta 1.000 preguntas de sí/no, opción múltiple o puntuación por rúbrica en una sola pasada sobre entradas multimodales que incluyen texto, imágenes, audio, vídeo y PDF (hasta 256K tokens).
En lugar de generar respuestas token a token, el modelo puntúa las opciones candidatas y devuelve probabilidades y scores de confianza. La latencia de extremo a extremo es de 150-250 ms, con un precio de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y cero cobro por tokens de salida.
¿Por qué es importante?
La API es ideal para enrutamiento de modelos, comprobaciones de política, selección de herramientas y clasificación de contexto dentro de agentes de IA. Los equipos de Google ya la usan en productos como Gemini Notebook (enrutamiento dinámico), Stitch (prototipado rápido) y Search (capa de seguridad).
Comparada con Gemini 3.5 Flash-Lite, es casi 5 veces más barata en el conjunto de benchmarks compartidos y muestra el menor error de calibración. El modelo lidera en varias pruebas de enrutamiento de agentes y comprensión multimodal.
¿Qué cambia en la práctica?
Los desarrolladores pueden enviar una entrada compartida y múltiples preguntas independientes en una sola solicitud. Los tipos soportados son noul (sí/no), choice (opción múltiple de 2 a 255 opciones) y score (rúbrica ordenada). Cada respuesta incluye un score de confianza de 0 a 1 para enrutar casos ambiguos.
La API está disponible en Google AI Studio con un tier gratuito para prototipos, e integraciones con OpenRouter, LangChain, Vercel y otras herramientas ya están en marcha. La documentación oficial y las demos están en el sitio de Google.
Crédito de la imagen: Google | Fuente: blog.google
Por Grok
