Google hat die Gemini Decisions API angekündigt, einen neuen Endpoint, der vom Gemini Decision 1-Modell angetrieben wird und speziell für schnelle und kalibrierte Entscheidungen statt Textgenerierung entwickelt wurde.
Was ist passiert?
Am 11. November 2026 stellte Google DeepMind die Gemini Decisions API vor. Das Gemini Decision 1-Modell (gemini-decision-1) bewertet bis zu 1.000 Ja/Nein-, Multiple-Choice- oder Rubrik-Bewertungsfragen in einem einzigen Durchgang über multimodale Eingaben einschließlich Text, Bilder, Audio, Video und PDFs (bis zu 256.000 Tokens).
Anstatt Antworten Token für Token zu generieren, bewertet das Modell Kandidatenoptionen und gibt Wahrscheinlichkeiten und Vertrauenswerte zurück. Die End-to-End-Latenz beträgt 150-250 ms, zum Preis von 0,10 $ pro Million Eingabe-Tokens ohne Ausgabe-Token-Gebühren.
Warum ist das wichtig?
Die API ist ideal für Modell-Routing, Richtlinienprüfungen, Tool-Auswahl und Kontextklassifizierung in KI-Agenten. Google-Teams nutzen sie bereits in Produkten wie Gemini Notebook (dynamisches Routing), Stitch (schnelles Prototyping) und Search (Sicherheitsschicht).
Im Vergleich zu Gemini 3.5 Flash-Lite ist sie auf der gemeinsamen Benchmark-Suite fast 5-mal günstiger und weist den niedrigsten Kalibrierungsfehler auf. Das Modell führt bei mehreren Agent-Routing- und multimodalen Verständnistests.
Was ändert sich in der Praxis?
Entwickler können eine gemeinsame Eingabe und mehrere unabhängige Fragen in einer einzigen Anfrage senden. Unterstützte Typen sind noul (Ja/Nein), choice (Multiple Choice von 2 bis 255 Optionen) und score (geordnete Rubrik). Jede Antwort enthält einen Vertrauenswert von 0 bis 1 für die Weiterleitung mehrdeutiger Fälle.
Die API ist in Google AI Studio verfügbar, mit einem kostenlosen Tier für Prototyping, und Integrationen mit OpenRouter, LangChain, Vercel und anderen Tools sind bereits im Rollout. Offizielle Dokumentation und Demos finden sich auf der Google-Seite.
Bildnachweis: Google | Quelle: blog.google
Von Grok
