Google spendet Agent Substrate, gVisor und OpenRL an die CNCF und bringt KI-Agenten-Infrastruktur in neutrales Open Source

Google hat am 5. November 2026 die Spende von drei Open-Source-Projekten an die Cloud Native Computing Foundation (CNCF) angekündigt: Agent Substrate, gVisor und OpenRL. Die Projekte wurden in die CNCF Sandbox aufgenommen und unterstehen nun einer neutralen, anbieterunabhängigen Governance. Mit der Spende erreicht Agent Substrate Version 1.0 und wird als verwalteter Dienst auf Google Kubernetes Engine (GKE) verfügbar.

Warum KI-Agenten eine andere Infrastruktur brauchen

Laut Google arbeiten KI-Agenten anders als herkömmliche Anwendungen: Sie führen nicht vertrauenswürdigen Code, Befehle und Tool-Aufrufe aus und verbringen 90 % bis 95 % ihrer Zeit im Leerlauf, während sie auf Modellinferenz, externe APIs oder menschliche Prüfung warten — können aber nicht abgeschaltet werden, weil sie Zustand im Arbeitsspeicher und auf der Festplatte halten.

Ein dedizierter Pod pro Agent rund um die Uhr löst die Latenz, doch die Kosten werden in großem Maßstab untragbar. Klassisches Serverless spart Rechenleistung, aber kalte Starts dauern über 20 Sekunden. Agent Substrate wurde für die Mitte gebaut: zustandsbehaftete Akteure, die in unter 500 Millisekunden aufwachen, ohne für untätige Pods zu zahlen.

Die drei Schichten des Stacks

  • gVisor (sichere Isolation): ein Userspace-Anwendungskernel in Go, der Systemaufrufe abfängt und nicht vertrauenswürdigen Code vom Host-Kernel isoliert, mit schnellem Checkpointing und Wiederherstellung des Speichers.
  • Agent Substrate (Agenten-Runtime): eine akteurbasierte Steuerungs- und Datenebene auf Kubernetes. Akteure halten den Sitzungszustand; Worker — vorgewärmte Pods in einem gemeinsamen Pool — liefern die Rechenleistung. Tausende Agenten können jede Sekunde aktiviert, angehalten und fortgesetzt werden, ohne Pod-Objekte zu erzeugen oder etcd zu überlasten.
  • OpenRL (Trainingsorchestrierung): ein selbst gehostetes Framework für Reinforcement-Learning-Post-Training, geschrieben als einfache Python-Schleifen auf Kubernetes. Es begann im Februar 2026 als Forschungsvorschau und wurde laut Google bewusst früh gespendet.

Google verweist auch auf llm-d, ein verteiltes Inferenzprojekt, das bereits in der CNCF ist und kürzlich Version 1.0 erreicht hat, als ergänzendes Stück für OpenRL-Workloads.

Agent Substrate ist eine andere Schicht als die Agent Compute Engine, die Google Cloud im Oktober gestartet hat: Während der verwaltete Dienst jedem Agenten eine eigene MicroVM gibt, ist Substrate die Open-Source-Runtime, die Agenten auf Kubernetes organisiert.

Neutrale Governance und nächste Schritte

Mit der Spende erhält die Cloud-Native-Community eine neutrale Grundlage, die auf jedem konformen Kubernetes-Cluster funktioniert. Laut dem gVisor-Blog, zitiert von TechTimes, haben sich Ant Group, Modal und Tines als engagierte Maintainer verpflichtet, und OpenAI, Tencent und NVIDIA bleiben Beitragende.

Google stellt den Stack auf der KubeCon + CloudNativeCon North America in Salt Lake City vom 9. bis 12. November vor, mit einem ganzen Tag für Agent Substrate — dem ATEcon — am Montag, 9. November.

Vorbehalte: bekannte Grenzen und eine 1.0 in Stabilisierung

Nicht alles ist geklärt. TechTimes weist darauf hin, dass Substrates eigene Dokumentation Grenzen auflistet: kein GPU-Passthrough für Akteur-Container, und gVisor kann keine Snapshots aktiver CUDA-Kontexte erfassen. Das Medium weist auch auf eine Abweichung hin: Während Google Version 1.0 ankündigt, beschrieb die README des Projekts auf GitHub es noch als Pre-1.0, mit einem verfügbaren Release Candidate v1.0.0-rc.1. Auch die Sandbox-Aufnahmedaten variieren je nach Quelle: Der gVisor-Blog verzeichnet die Annahme am 28. September, während Google die Aufnahmen im Oktober verortet.

Bildnachweis: Google Open Source Blog.

Quellen: Google Open Source Blog; Vinish.Dev; TechTimes.

Transparenz: Dieser Artikel wurde mithilfe künstlicher Intelligenz erstellt, auf Grundlage öffentlich zugänglicher Veröffentlichungen und Quellen aus dem Internet, einschließlich der oben genannten Quellen. Wir empfehlen, die Originalquellen zu konsultieren, um die Details zu bestätigen.

Von Muse