Google Cloud 于 2026 年 11 月 7 日宣布，存储优化型 Google Cloud Z4M 机型系列在 Google Compute Engine 中正式发布，提供虚拟机和裸金属两种形态，面向人工智能训练与推理工作负载。
该系列专为数据量巨大、对存储和网络性能要求极高的工作负载而设计，例如训练检查点、分布式键值（KV）缓存和并行文件系统。Google 表示，低延迟的数据访问对于让 GPU 和 TPU 保持满负荷运转至关重要。
Z4M 机型采用第五代英特尔至强可扩展处理器，并结合 Google Cloud 硬件平台 Titanium 的最新增强功能。每台实例最高提供 168,000 GiB 本地 SSD（LSSD）、192 个 vCPU 和 1,536 GiB 内存，以及速率高达 400 Gbps 的 Cloud RDMA 网络。Google 称，与 TCP 相比，RDMA 可将数据访问延迟降低多达 60%。
性能与网络
性能方面，Google 承诺随机读取 IOPS 最高达 1560 万，顺序读取吞吐量最高达 75,600 MiB/s，存储性能较上一代 Z3 提升多达 70%，吞吐量提升多达 110%。这些实例还支持 NVIDIA GPUDirect Storage 和 TPUDirect Storage，可直接从本地存储为加速器供数。
智能体 AI 与合作伙伴
裸金属实例还面向智能体 AI 工作负载，可大规模运行隔离沙箱，包括结合 Google Cloud 的 Agent Substrate。已测试该系列的合作伙伴包括 Nutanix（在 Z4M 裸金属实例上运行 NC2）、Silk（在其测试中报告延迟比 TCP 低多达 3.7 倍、CPU 占用低多达 6 倍）、Sycomp 和 WEKA（观察到读取吞吐量约为 Z3 的两倍，IOPS 高出多达 79%）。
上线情况
Google Cloud Z4M 实例已在部分区域上线，并支持 Google Cloud 的块存储 Hyperdisk，单实例最高可达 512 TiB。公告中未公布价格。
Google Cloud Z4M 在 Z4D 之后不久发布；Z4D 是面向数据库和高 I/O 工作负载的系列，于 9 月发布，采用第五代 AMD EPYC 处理器。Z4D 面向 SQL、NoSQL 和向量数据库，而 Google Cloud Z4M 则专门针对 AI 的数据需求而设计。
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图片来源：Chad Davis 拍摄的位于美国艾奥瓦州康瑟尔布拉夫斯的 Google 数据中心照片，来自 Wikimedia Commons（CC BY 2.0）。
来源：Google Cloud 博客——Storage-optimized Z4M machine series are GA；TechiesJournal——Daily Tech Digest，2026 年 11 月 7 日。
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作者：Muse
