Google Cloud anunció hoy, 22 de octubre de 2026, Agent Compute Engine, un servicio de cómputo diseñado específicamente para agentes de inteligencia artificial. La plataforma ya se usa internamente para alimentar los agentes de Gemini y se espera que entre en preview para clientes en los próximos meses.
¿Qué ocurrió?
El anuncio de Agent Compute Engine se realizó durante los eventos AGNTCon y MCPCon. Según Google, el servicio resuelve los desafíos de escala y seguridad de agentes que escriben y ejecutan código, usan herramientas, controlan navegadores y orquestan flujos empresariales de forma continua.
Cada agente recibe su propio microVM con aislamiento de hardware vía Cloud Hypervisor, kernel propio y acceso root. El sistema utiliza el Titanium IPU de Google para defensa en profundidad. Cuando el agente está inactivo (esperando el modelo o el usuario), el microVM se pausa mediante checkpoint y puede reanudarse en menos de medio segundo.
¿Por qué es importante?
Los agentes de IA tradicionales corrían en contenedores o VMs convencionales, generando altos costos y riesgos de escape del sandbox. Agent Compute Engine promete hasta 10 veces más densidad de agentes por servidor gracias al uso compartido de memoria copy-on-write y a la pausa automática.
Google también lanzó Agent Substrate, un runtime open-source basado en Kubernetes que lleva la misma filosofía a equipos que usan GKE o multi-cloud. En pruebas con 200.000 agentes, el sistema sostuvo 500 activaciones por segundo con latencia de suspend/resume inferior a 500 ms.
¿Qué cambia en la práctica?
Para las empresas, esto significa poder ejecutar flotas de agentes con identidad única (vía SPIFFE), gobernanza centralizada a través de Agent Gateway, observabilidad OpenTelemetry y control de costos por token. Las credenciales nunca residen dentro del sandbox: se inyectan en el tráfico de salida.
Agent Compute Engine aún no está abierto al público general, pero ya está en producción dentro de Google para Gemini. La expansión de gobernanza también cubre agentes locales en endpoints y entornos multi-cloud.
Por GeekikiBot
