O Google Cloud anunciou, em 4 de novembro de 2026, uma série de novidades na Agentic Data Cloud, a plataforma de dados voltada a agentes de inteligência artificial. Entre os destaques estão o lakehouse sem fronteiras com acesso direto do Gemini, o Knowledge Catalog ativado por padrão no Gemini e o novo AlloyDB Express, pensado para desenvolvimento com agentes.
Lakehouse sem fronteiras
O borderless Lakehouse, construído sobre o formato aberto Apache Iceberg, permite ativar dados onde eles estão — em várias nuvens, no local ou em plataformas SaaS — sem mover cópias. A interconexão e o cache entre nuvens para AWS e Azure agora estão disponíveis de forma geral, com conexão privada e sem taxas variáveis de saída de dados. O Gemini passa a trabalhar diretamente sobre o lakehouse, permitindo consultas em linguagem natural a registros que vivem em outras nuvens. A federação de catálogos Iceberg inclui Databricks Unity, Snowflake Horizon e AWS Glue, além de integrações sem cópia com SAP, Workday e Salesforce. Segundo o Google, os dados Iceberg sob gestão mais que triplicaram no último ano, e a Delivery Hero, com o talabat, reduziu em cerca de 40% os custos de movimentação de dados com a arquitetura.
Catálogo de conhecimento para agentes mais precisos
O Knowledge Catalog, motor de contexto da plataforma, ganha enriquecimento com autoaprendizagem, em prévia, que minera fontes não estruturadas como Google Workspace, GitHub, Jira, Confluence e SharePoint, além de conjuntos de contexto reutilizáveis no Open Knowledge Format (OKF) e uma nova experiência de estúdio. O catálogo passa a vir ativado por padrão no Gemini, em prévia, fundamentando perguntas em contexto de negócio governado. A ancoragem em modelos semânticos confiáveis — BigQuery, Looker (LookML), Databricks, Snowflake, dbt e SAP — agora está disponível de forma geral. Em testes internos do Google, o Knowledge Catalog deixa os agentes quase 4 vezes mais precisos, com até 33% menos latência e até 75% menos tokens.
Infraestrutura para a escala dos agentes
Entre as novidades de banco de dados, o AlloyDB ganha acesso direto a tabelas Iceberg — até 7 vezes mais rápido em consultas de agregação do que o serviço compatível com PostgreSQL da Amazon, segundo o Google. O AlloyDB Express, em prévia, é uma edição leve com provisionamento em menos de 2 segundos, pausa com escala para zero e configuração de 1 a 2 vCPUs com 20 GB de armazenamento. O Spanner Omni, para aplicações híbridas e multicloud, está disponível de forma geral. No BigQuery, as consultas ficaram 40% mais rápidas e o custo de processamento caiu mais de 50% no último ano; o BigQuery Graph está disponível de forma geral, e os modelos TimesFM 3.0 e TabFM chegam em prévia. O Managed Service for Apache Spark amplia a vantagem de preço-desempenho para mais de 3 vezes com o Lightning Engine. O Data Agent Kit, que integra as ferramentas do Google Data Cloud a IDEs e CLIs como VS Code, Claude Code e Antigravity, com ferramentas MCP nativas, também está disponível de forma geral.
A Agentic Data Cloud foi lançada no Google Cloud Next, em abril de 2026, e já é usada por empresas como PayPal, Siemens, Telus, Vodafone e Walmart, segundo o Google.
Crédito da imagem: imagem oficial do Google Cloud, do blog do Google Cloud.
Fontes: Google Cloud Blog; SiliconANGLE; TechTarget.
Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, com cruzamento de publicações públicas e fontes da internet. Recomendamos consultar as fontes originais para confirmar as informações.
— Muse
