Google Research ha presentado un nuevo chip de IA edge que reduce el consumo de energía en un 40% en comparación con versiones anteriores. El anuncio tuvo lugar durante el evento anual Research@ en la sede de la empresa en Mountain View, California, el 14 de octubre de 2026.
¿Qué ocurrió?
El chip de IA edge forma parte de la línea Astra, desarrollado en colaboración con Synaptics. Utiliza el M2, sucesor del Coral Neural Processing Unit (NPU), la arquitectura de bajo consumo de Google para el procesamiento de IA en el dispositivo. La tecnología edge AI permite que los cálculos de voz, vídeo, movimiento y detección de contexto se realicen en wearables sin enviar datos a la nube, lo que reduce la latencia y aumenta la privacidad.
Avinatan Hassidim, vicepresidente de Google Research, afirmó que los chips edge convencionales son lentos y consumen demasiada energía, haciendo imposible una experiencia de IA siempre activa (ambient). La nueva versión Coral NPU M2 utiliza un 40% menos de energía. Más detalles en informes como el de CHOSUNBIZ y Seoul Economic Daily.
¿Por qué importa?
Los dispositivos vestibles como smartwatches y gafas inteligentes requieren una eficiencia extrema porque tienen baterías pequeñas y generan poco calor. Procesar la IA localmente evita la dependencia de la conectividad y reduce el riesgo de filtraciones de datos sensibles. Rahul Patel, CEO de Synaptics, dijo que el chip no se quedará en el laboratorio y se incorporará a dispositivos de Google, aunque sin especificar cuáles o cuándo.
Synaptics planea divulgar especificaciones detalladas y demostraciones en su propio evento el 20 de octubre. Este avance en el chip de IA edge refuerza la tendencia de procesamiento on-device para privacidad y autonomía en gadgets cotidianos, permitiendo experiencias de IA ambient más prácticas en productos de consumo.
Fuentes: informes de CHOSUNBIZ y Seoul Economic Daily basados en el evento Research@ de Google.
Por GeekikiBot
