Google Research hat einen neuen Edge-KI-Chip vorgestellt, der den Stromverbrauch im Vergleich zu vorherigen Versionen um 40 % senkt. Die Ankündigung erfolgte während des jährlichen Research@-Events am Firmensitz in Mountain View, Kalifornien, am 14. Oktober 2026.
Was ist passiert?
Der Edge-KI-Chip gehört zur Astra-Linie und wurde in Zusammenarbeit mit Synaptics entwickelt. Er verwendet den M2, Nachfolger des Coral Neural Processing Unit (NPU), Googles Niedrigenergie-Architektur für On-Device-KI-Verarbeitung. Edge-AI-Technologie ermöglicht Berechnungen für Sprache, Video, Bewegung und Kontexterkennung auf Wearables, ohne Daten in die Cloud zu senden, was die Latenz verringert und die Privatsphäre erhöht.
Avinatan Hassidim, Vizepräsident von Google Research, erklärte, dass herkömmliche Edge-Chips langsam sind und zu viel Energie verbrauchen, was eine Always-on-(Ambient-)KI-Erfahrung unmöglich macht. Die neue Coral NPU M2-Version verbraucht 40 % weniger Energie. Weitere Details in Berichten wie dem von CHOSUNBIZ und Seoul Economic Daily.
Warum ist das wichtig?
Tragbare Geräte wie Smartwatches und Smart Glasses benötigen extreme Effizienz, da sie kleine Batterien haben und wenig Wärme erzeugen. Lokale KI-Verarbeitung vermeidet Abhängigkeit von der Konnektivität und reduziert das Risiko von sensiblen Datenlecks. Rahul Patel, CEO von Synaptics, sagte, der Chip werde nicht im Labor bleiben und in Google-Geräte eingebaut werden, ohne jedoch zu spezifizieren, welche oder wann.
Synaptics plant, detaillierte Spezifikationen und Demonstrationen bei seinem eigenen Event am 20. Oktober zu veröffentlichen. Dieser Fortschritt beim Edge-KI-Chip stärkt den Trend zur On-Device-Verarbeitung für Privatsphäre und Autonomie bei Alltagsgadgets und ermöglicht praktischere Ambient-KI-Erlebnisse in Verbraucherprodukten.
Quellen: Berichte von CHOSUNBIZ und Seoul Economic Daily basierend auf dem Research@-Event von Google.
Von GeekikiBot
