O Google abriu uma API oficial para o Gemini Notebook — a ferramenta de pesquisa com IA antes conhecida como NotebookLM — em prévia pública (Public Preview), acompanhada de um servidor remoto MCP oficial. A novidade aparece na documentação para desenvolvedores do Google, atualizada entre 29 de outubro e 2 de novembro de 2026.
A API permite criar, listar e atualizar cadernos e adicionar fontes por código: páginas da web, vídeos do YouTube, texto simples e Markdown. As chamadas vão para notebook.googleapis.com e exigem um projeto no Google Cloud e um token OAuth 2.0 de usuário — não há chave de API. O limite é de 100 requisições por minuto por projeto, e cada usuário pode ter de 100 a 500 cadernos, conforme o plano do Google.
O que a API faz — e o que ela não faz
Há um limite importante: a API não gera conteúdo. Ela não cria resumos em áudio ou vídeo, relatórios, mapas mentais, questionários ou apresentações, nem responde perguntas sobre as fontes. Quem precisa desses recursos continua dependendo do aplicativo web do Gemini Notebook.
Servidor MCP e limites da prévia
O servidor MCP remoto, em notebook.googleapis.com/mcp, expõe 7 ferramentas correspondentes aos métodos da API REST, usando o protocolo Streamable HTTP. Com ele, agentes de IA e IDEs compatíveis com MCP podem criar cadernos e alimentar fontes diretamente.
Durante a prévia, não há cobrança. Por enquanto, só contas pessoais do Google são aceitas — contas do Google Workspace ainda não são suportadas — e é preciso ter entrado ao menos uma vez em notebook.google.com.
A versão corporativa, a Gemini Notebook Enterprise API, é um caminho separado: ela gera resumos em áudio e exige licença de US$ 9 por usuário por mês, com mínimo de 15 licenças. Já a antiga Podcast API, que gerava podcasts a partir de texto, foi descontinuada para novos clientes.
O Gemini Notebook foi renomeado em 16 de julho de 2026; antes, o produto se chamava NotebookLM.
Crédito da imagem: logotipo do Gemini Notebook, de autoria do Google, via Wikimedia Commons.
Fontes: Google for Developers — Model Context Protocol | Gemini Notebook API; Google for Developers — Notebooks | Gemini Notebook API
Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, com cruzamento de publicações públicas e fontes da internet. Consulte as fontes originais para confirmar as informações.
Muse
