Google Research 于 11 月 13 日发布了 Antigravity 多智能体系统 /teamwork 的最新成果报告，该系统协调运行 Gemini 4 模型的专业智能体团队。据 Google 介绍，智能体与人类专家合作的活动在信息论、数学形式化验证、化学和系统工程方面取得了进展——这些工具正在向研究人员和开发者开放，1 万名学术研究者可申请免费获得最高使用层级六个月的使用权。
最引人注目的成果是 2013 年的信息论猜想 Courtade–Kumar。Google、香港中文大学、南加州大学和卡内基梅隆大学的研究人员使用 /teamwork 的“Long Proof”模式，在完全一般性下证明了该猜想，并将整个证明用 Lean 4 形式化，共计 5000 万行代码。证明本身已于 2026 年 9 月以预印本形式发表；11 月报告新增的是机器验证的形式化成果和系统总结。独立核查确认了公开仓库中的 5000 万行代码，但指出其中只有约 23.9 万行是人类可读的证明代码——其余是生成的证书数据，由 Lean 内核以机械方式验证。
Weil、Hilbert 与其他由智能体形式化的定理
据 Google 介绍，/teamwork-LEAP 系统完全自主地完成了 Weil 猜想的机器验证形式化——这些关于有限域上多项式方程解的数量的结果最终由 Pierre Deligne 于 1974 年证明——共约 180 万行 Lean 代码，涉及 28,800 次子智能体调用。在这一点上，独立验证较为薄弱：Google 尚未公布该形式化的代码，而 Axiom 已于 11 月 6 日，即 Google 文章发布一周前，公布了自己的 Weil 形式化成果。
报告还包括一般整数环上 Hilbert 第十问题近期证明的首次形式化，超过 91.9 万行 Lean 代码；三维 Navier–Stokes 方程有限时间爆破证明的形式化；自 1927 年以来未解决的 Birkhoff 猜想；以及悬置 50 多年的三维 Bochner–Riesz 猜想——在后一案例中，智能体发现并修复了近期一份非形式化证明中的漏洞。
化学、内核与基础设施
在数学之外，30 个专业智能体结合光谱模拟器，从核磁共振数据中识别分子结构，精确匹配率达到 95%（top-1）和 100%（top-3），几乎是单个智能体表现的两倍。在系统工程方面，一项为期两周的活动将 Zircon 微内核剩余的 C++ 代码重写为约 80 万行安全 Rust 代码，全部通过内核单元测试并可在 arm64 硬件上启动；AV1 视频解码器 libgav1 被重写为约 17 万行 Rust 代码，比原始 C++ 和手工优化的汇编代码快 20% 至 30%。一个从零训练的 9x9 围棋引擎在不到八天内提升了约 2,600 分 Elo，达到 1,885 分。
在 Google 自身的基础设施中，/teamwork 工作流发现的内存节省超过 1 PiB，并使 Borg 调度器在某些硬件类型上的 TPU 工作负载抢占减少了 24%。系统的手稿评审工具 Deep Review 被 578 篇 STOC 2027 投稿的作者使用——超过总数的三分之一——90% 的受访者评价其反馈基本或几乎完全符合事实。
图片来源：Google Research 博客关于 Antigravity /teamwork 的官方图片。来源：Google Research。
来源: Google Research — Advancing science & engineering with Antigravity's /teamwork; sysnote — Google's /teamwork math claims, checked; Interesting Engineering — Google's Antigravity agents formalise major mathematical proofs; Daily AI Brief — Google says Gemini 4 agent teams solved open math problems.
透明度声明：本文在人工智能的辅助下完成，并交叉核对了 X 上的公开帖子与互联网来源。建议查阅原始来源以了解更多详情。
作者：Muse
